该资源包为微笑数据集的正负样本，也就是 笑或者不笑，通过神经网络进行模型训练，然后进行微笑和非微笑的人脸识别，需要配合林君学长博客进行对于的模型训练

数据处理 用于建模的数据准备的Python代码： 处理有问题的分子的微笑：有机金属，混合物，肽。 资料取样 数据选择 安装： git clone https://github.com/phi-grib/Data_curation.git conda activate cd Data_curation python setup.py install 现在，您可以使用该代码从其结构中自动对化合物进行分类和分类。 仍在建设中。 将来添加的功能： 混合物检查 优化过滤功能。 现在有点嵌套了，这使得其他开发人员更难以更新和维护 用法示例： 包装中的Jupyter Notebook中有一个用法示例。