为您提供企业微信下载，企业微信官方PC版终于正式发布了！企业微信电脑版是一款办公沟通工具，主要面向各类型的企业和机构用户，除了具有类似微信的聊天功能，还集成了公费电话和邮件功能。在OA功能方面，结合了公告、考勤、请假、报销，用户在手机上就能轻松完成办公需求。此外，企业微信也提供了一些更贴合办公场景的功能，如回执消息、休息一下。　　微信作为国内最大的社交平台，很多用户对企业微信也是抱有很大的期望。巨头开始进入企业协作领域

解锁Windows本地数据库 还原微信聊天界面： 文本 图片 拍一拍等系统消息 导出数据： 批量导出数据 导出联系人 sqlite数据库 HTML(文本、图片、视频、表情包、语音、文件、系统消息) CSV文档 TXT文档 Word文档 使用步骤： 登录要导出数据的微信（不支持微信多开，不支持部分老版本微信）； 点击获取信息之后，正常情况下所有信息均会自动填充，这时候就直接点击开始启动就行了； 如果微信路径获取失败，就手动设置为微信中文件管理路径下的wxid_xxx文件夹，该wxid必须和前面获取的wxid一致，否则的话会显示密钥错误； 点击开始启动； 成功后新的数据库会存储在 WeChatMsg 软件目录下的 app/DataBase/Msg文件夹中； 最后重新启动WeChatMsg即可。

导出微信聊天记录的开源工具 这个 memotrace 太好用了，我刚才试了一下，备份一个 1.4G 的微信群聊，四分钟，导出所有文本、图片、表情包和系统信息后只有 18M，然后 RAR 压缩后只有 2M！就是说其他 99.8% 的微信空间都是垃圾冗余。而且导出之后的 HTML 是按照页面总数和月份分类好的，占用内存非常小，可以在任何浏览器上读取。 提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、Excel文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告，用聊天数据训练专属于个人的AI聊天助手 声明：该项目有且仅有一个目的：“留痕”——我的数据我做主，前提是“我的数据”其次才是“我做主”，禁止任何人以任何形式将其用于任何非法用途，对于使用该程序所造成的任何后果，所有创作者不承担任何责任 该软件不能找回删除的聊天记录，任何企图篡改微信聊天数据的想法都是无稽之谈。 本项目所有功能均建立在”前言“的基础之上，基于该项目的所有开发者均不能接受任何有悖于”前言“的功能需求，违者后果自负。 如果该项目侵犯了您或您产品的任何权益，请联系我删除 软件贩子勿扰，违规违法勿扰，二次开发请务必遵守开源协议

对接文心一言4.0（ERNIE-Bot-4）的微信聊天机器人源码，可支持多轮对话。文章介绍在https://blog.csdn.net/sfsgtc/article/details/133989716。运行前请先申请文心一言4.0测试资格，配置好config/config.default.js里面config.ernie下的client_id和client_secret配置项。

搭建属于自己的基于ChatGPT的微信聊天机器人教程.zip

在线微信对话生成器，是一款在线微信聊天对话制作的工具，可以添加不同用户角色进行对话，支持发送文字、语音、图片、红包、转账等 搜索了一下，看到有人需要就分享出来了，用来装逼 OR 制作抖音幽默段子还是不错的（如果需要的人多，有时间的话后面可能会考虑出一个高级点的） 下载源码后双击 index.html 运行即可，不需要服务器

主要语言：Python 项目分类：[ChatGPT] [AI] 项目标签：[语言模型] [聊天机器人] [智能ChatGPT] 推荐理由：使用大模型搭建微信聊天机器人，基于 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/LinkAI，支持个人微信、公众号、企业微信部署，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于知识库定制专属机器人。

实时微信聊天记录查询系统是一个面向开发者和研究人员的工具，旨在提供一个实时监控和查询微信聊天内容的解决方案。通过本系统，用户可以实时获取特定微信群或私聊的聊天记录，并通过提供的API进行访问。 主要功能 实时聊天记录查询：支持实时监控微信聊天内容，包括群聊和私聊。 API访问：提供RESTful API接口，方便开发者和研究人员集成和使用。 可扩展性：设计上考虑到未来可能的扩展，包括但不限于以下几点： 将付费群的聊天记录公开展示，供未付费客户围观。 利用AI技术分析聊天内容，总结热门话题和趋势。 将聊天内容上报到云端。 程序安装步骤及使用api 在压缩包中的readme文件中有详细介绍。

chatbot_simbert 检索类型的微信聊天机器人/问答系统，通过API异步通信，实现在微信上交互，可以查询天气、重复问句识别等情况；本项目包括模型和工程化部署一体化。用到SimBert等模型。 描述 各位可以根据自己的需求部署或修改： 问答库如果是任务型的，就是一个任务型聊天机器人，如果闲聊的问答库，那就是闲聊型聊天机器人； 后续也可以添加意图，用来用意图识别的匹配；也可以添加个知识图谱的API... 总之可以添加的模块很多，扩展性非常强大。 品尝方式（使用说明） 准备： 环境准备：安装requirement中的依赖包 下载模型，并放置在code/1.retrieve_match/3.simbert_match/config路径下： simbert模型： 启动： 1、 启动code/2.API_serve/KG_service.py 2、 启动code/3.wx_project/c

demo还在不断完善中......,欢迎各位胖友下载看看并给出建议