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基于机器学习方法的强对流天气识别研究
用机器学习中有监督学习模型支持向量机SVM来进行强对流天气的识别和预报。 强对流天气的发生可以看作是小概率事件,因此强对流天气的预警问题可以作为不平衡数据分类问题来处理。在SVM的应用上结合判别准则来对不平衡数据进行处理,更好的对强对流天气进行预警。本文从数据的获取、训练算法的选择、算法的应用、实验结果的评估几个方面进行了详细的描述。通过采用丹佛地区的数据进行大量试验,排除了不平衡数据对分类的干扰,提高了强对流天气识别的准确度。
2021-12-16 17:18:57
2.8MB
强对流天气预警
SVM
不平衡数据分类
机器学习
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