matlab
fft代码这是CVPR18中我们的MKCFup论文的实现。
为了提高速度,我们在C
++版本中使用DSST代替了fDSST。
我们在具有Intel
Core
i7-7700
3.60GHz
CPU和8GB
RAM的PC上执行了此实现。
在采用Release-x64模式的OTB2013上,平均FPS为175
,我们的结果存储在./res中。
Matlab版本请参考
注意:根据opencv4,大多数C
API已被排除,如果您使用opencv4,则在run_MKCFup.cpp和fhog.hpp中可能会更改某些API。
在运行我们的代码之前,请检查您是否已完成以下步骤。
安装Visual
Studio
2015
+,fftw3.3.5
+(可以改用cv
::
fft,但可能会慢一些)和opencv3.2
+;
确保在您的项目中添加了cn_data.cpp,ComplexMat.cpp和gradientMex.cpp;
在您的视觉工作室中打开OpenMP支持;
使用发布模式。
请运行run_MKCF.cpp以使用我们的跟踪器。
如果遇到速度问题,请确保在发布模式下,跟踪器的速度比
2023-03-13 08:53:04
2.7MB
系统开源
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