自己编写并优化的贝叶斯模型，用于神经网络、机器学习或者数据分析、数据挖掘等领域的数学模型。是数据分析、Python程序设计、数学建模等课程作业的不二帮手！
语言为Python，在Python3.6~3.8均可运行，需要安装numpy
2024-02-02 09:24:48
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为了改善功放系统的非线性特性,采用了基带数字预失真技术,其中功放系统的建模是其关
键技术.由于功放系统是一个复杂的带记忆效应的非线性时变系统,为了能够实现实时校正,采用
级联相关算法进行在线神经网络建模.首先选用残差相关性判别方法来确定神经网络功放模型的
结构和初始参数,然后使用带遗忘因子的递推最小二乘法对神经网络模型参数进行在线自适应调
整.对实测数据的验证表明,建立的神经网络模型完全能达到给定的性能指标要求.
2021-10-22 16:03:51
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数模竞赛中，神经网络算法是一类高级的算法，而在实际使用中却不易上手。通过研读与此相关的大赛论文，可以得到一个更好的认识。
2019-12-21 21:00:19
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