针对 ISAR 在短孔径条件下存在的方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题，基于压缩感知理论，提出了一种适用于短孔径时间模式下的基于压缩感知的ISAR方位向高分辨成像算法——PH-SL0算法。该算法首先构建部分随机化哈达玛矩阵作为量测矩阵，PH 矩阵具有重构精度高、重构需要量测个数少的优点；然后将运算速度快、重构精度高且稳健性好的平滑 0-范数法（SL0,smoothed L0-norm）推广应用到雷达复数域进行信号重构，实现 ISAR的横向高分辨成像；最后对在短 CPI条件下提出的PH-SL0算法的横向分辨率问题进行了理论分析。仿真和实测数据结果表明，所提算法具有更高的聚焦性能、分辨率以及较好的抗噪性能。