内容概要:本文介绍了一款基于Matlab的升级版多AGV路径规划仿真系统2.0,该系统采用A*算法进行路径规划,具备自定义地图导入、路径平滑处理和多样化的输出功能。系统不仅能够灵活导入各种地图,还能通过改进A*算法使路径更加平滑,减少AGV行驶中的急转弯现象。此外,系统还可以输出路径长度、各时间点的坐标以及多AGV的时空图,帮助用户更好地理解和优化AGV的运行情况。文中详细介绍了各个功能的具体实现方法及其优势,特别是在多AGV协同调度方面的表现。 适合人群:从事自动化物流、工业生产和AGV调度的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要高效路径规划和多AGV协同工作的场景,旨在提高AGV运行效率,减少路径冲突,提升整体工作效率。 其他说明:该系统已在实际项目中得到了验证,表现出色,尤其在路径平滑和时空冲突检测方面具有显著优势。
2025-06-10 10:38:11 938KB
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在IT行业中,地图服务是不可或缺的一部分,特别是在移动应用和地理信息系统(GIS)中。高德地图作为中国领先的数字地图提供商,提供了丰富的API和SDK供开发者使用。本项目聚焦于高德地图API的一个特定功能——轨迹平滑移动的改进,旨在帮助开发者更好地理解和实现这一效果。 轨迹平滑移动是指在地图上展示动态移动的路线,如车辆行驶轨迹、行人的行走路径等。在实际应用中,原始轨迹数据可能存在噪声或不连续,导致显示的轨迹不平滑,影响用户体验。因此,进行轨迹平滑处理是非常重要的一步,它可以消除数据中的抖动,使移动路径更加流畅。 在"高德地图轨迹平滑移动改进demo"中,我们可以预期包含以下关键知识点: 1. **高德地图API**:我们需要了解高德地图提供的JavaScript API或Android/iOS SDK,这些工具允许开发者在网页或原生应用中集成地图功能,包括定位、标注、路线规划以及轨迹绘制等。 2. **轨迹数据处理**:在获取到原始轨迹数据后,通常需要进行预处理,如滤波(例如卡尔曼滤波、低通滤波)、插值等方法,以减少噪声,确保轨迹的平滑性。 3. **平滑算法**:轨迹平滑可能涉及各种算法,如样条插值、卡尔曼滤波、霍夫变换等。开发者可能根据项目需求选择合适的平滑算法,实现轨迹的自然过渡。 4. **实时更新**:在demo中,可能会展示如何实时更新地图上的轨迹点,模拟物体在地图上的平滑移动。这涉及到定时器的使用和地图对象的动态更新。 5. **交互设计**:为了让用户更好地理解和操作,可能加入了交互元素,如控制速度的滑块、开关平滑处理的按钮等,增强用户体验。 6. **性能优化**:在处理大量轨迹数据时,性能优化是必不可少的。可能包括数据分批加载、减少不必要的计算、利用硬件加速等策略。 7. **示例代码**:改进的demo应该提供清晰易懂的代码示例,帮助其他开发者快速上手,并能根据自己的需求进行二次开发。 通过这个项目,开发者不仅可以学习到如何使用高德地图API实现轨迹平滑移动,还能了解到数据处理和优化的相关技巧,对于提升地图应用的用户体验有着重要的实践意义。在实际开发中,可以根据具体需求调整平滑程度和更新频率,以达到最佳效果。
2025-05-25 02:05:58 74KB 高德地图 轨迹平滑移动
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内容概要:本文详细介绍了在MATLAB环境下对一维爆破振动信号进行前处理的方法,主要包括去趋势项和信号平滑两个方面。针对去趋势项,文中提供了两种主要方法:滑动平均法和最小二乘法。滑动平均法适用于处理缓慢变化的趋势项,而最小二乘法则更适合于复杂非线性的多项式趋势项。对于信号平滑,则讨论了Savitzky-Golay滤波和平滑处理中的五点三次法。这两种方法能够在保留信号特征的前提下有效地降低噪声。此外,文章还强调了处理过程中的一些注意事项和技术要点,如窗口大小的选择、多项式阶数的确定等。 适合人群:从事爆破工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是有一定MATLAB编程基础并希望深入了解信号处理技术的人群。 使用场景及目标:①帮助研究者更好地理解和掌握MATLAB中信号处理的基本原理和方法;②提供具体的代码实例以便于实际操作和应用;③提高爆破振动信号分析的准确性,为后续深入研究打下坚实的基础。 其他说明:文章不仅提供了理论解释,还有详细的代码示例,便于读者跟随步骤进行实践。同时,文中提到的实际应用场景和技巧有助于解决现实工作中遇到的问题。
2025-05-06 11:11:55 351KB
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荧光EEM平滑教程示例数据Xstart.mat
2024-10-12 10:12:30 9.7MB 课程资源 matlab 数据分析
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永磁同步电机(PMSM)无感FOC(Field-Oriented Control,磁场定向控制)驱动技术是一种高效且精确的电机控制策略。在没有传感器的情况下,这种技术依赖于算法来估算电机的状态,如转子位置和速度,从而实现高性能的电机运行。以下是关于这个主题的详细知识点: 1. **永磁同步电机(PMSM)**:PMSM是现代电动驱动系统中的关键组件,其结构包括永久磁铁作为转子磁源,与交流电源连接的定子绕组。由于其高效率和高功率密度,常用于电动汽车、工业自动化等领域。 2. **无传感器(Sensorless)技术**:无传感器技术消除了对昂贵且易损的位置传感器的需求,通过分析电机的电磁特性来估计转子位置。这降低了系统的成本和复杂性,并提高了可靠性。 3. **磁场定向控制(FOC)**:FOC是一种矢量控制方法,它将交流电机的定子电流分解为励磁电流和转矩电流两部分,独立控制,使得电机性能接近直流电机。在FOC中,转子磁场的方向被实时跟踪,以实现最优的扭矩响应和效率。 4. **高频注入(High-Frequency Injection)**:在电机启动阶段,高频注入是一种常用的技术,通过向定子绕组施加高频信号,以扰动电机的电磁场,进而检测出转子位置。这种方法帮助系统在没有传感器的情况下确定初始相位。 5. **平滑切入观测器**:在电机启动后,平滑切入观测器是将高频注入信号逐渐减少并过渡到正常运行状态的过程。这确保了电机控制的平稳性和精度,避免了启动过程中的冲击。 6. **高速控制**:高速控制是指电机控制系统能快速响应变化,提供实时、准确的电机状态反馈,以保持高效运行。这通常依赖于高性能的微控制器(MCU)和优化的控制算法。 7. **微控制器(MCU)移植**:代码开源并可移植到各种MCU上,意味着开发者可以根据自己的硬件平台需求进行定制和适配,增加了方案的灵活性和广泛应用性。 8. **代码资源**:提供的文件"永磁同步电机无感驱动代码.html"可能包含详细的算法描述和实现细节,"永磁同步电机无感驱动代码启动为.txt"可能涵盖了启动过程的代码,而"sorce"可能包含源代码文件,这些都是理解并应用此技术的重要资源。 这个压缩包提供了PMSM无感FOC驱动的核心代码和仿真模型,对于电机控制领域的研究者和工程师来说,是一个宝贵的自学和开发工具。通过深入学习和实践这些资源,可以掌握高级的电机控制技术,并将其应用于实际项目中。
2024-10-01 12:33:12 133KB
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参考 七 六 伍 的https://blog.csdn.net/weixin_39328406/article/details/112183162这篇文章。 因为编译不通过,对其中的内容做了修改,编译报错和修改的地方在这篇文章下的评论中已详细写出。 本zip是修改后通过编译的.h 和.cpp文件。 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! *********使用方法也请参考前面七六伍的链接************ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
2024-08-29 17:26:17 338KB qcustomplot
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ECCartoExtension.dll,此插件可集成在arcmap中,能使矢量地图的道路平滑,字体也变得更加好看,增加用户体验。使用时先把此dll放到arcgis下的bin目录中,然后开始,运行 regsvr32 "xx\xx\xx\ECCartoExtension.dll"注册。注册后,在arcmap中,打开symbol属性编辑,类型里线则 ESRI china 那个即可,亲测可用,推荐下载!
2024-08-25 09:47:28 45KB arcgis
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在Android开发中,实现类似滴滴打车应用的功能,即在地图上显示多个小车并让它们平滑移动,是一项常见的需求。本项目基于百度地图API,提供了完整的源码实现,包括车辆已有轨迹和无轨迹两种情况。下面我们将深入探讨这个项目所涉及的关键技术点。 1. **百度地图API集成**: 百度地图SDK为开发者提供了丰富的地图展示、定位、路线规划等功能。在项目中,首先需要在Android工程中集成百度地图SDK,通过添加依赖库,设置API密钥,完成地图的基本配置。 2. **地图上显示车辆图标**: 要在地图上显示车辆图标,可以创建自定义的Marker,将车辆图标设置为Marker的BitmapDescriptor。通过MarkerOptions实例化 Marker,并将其添加到地图上,指定其经纬度位置。 3. **平滑移动动画**: 为了让车辆在地图上平滑移动,需要实现一个定时任务(如Handler或CountDownTimer),每隔一定时间更新Marker的位置。通过LatLng对象设定新的经纬度坐标,调用Marker的animatePosition方法,实现平滑移动效果。 4. **轨迹绘制**: 对于已有轨迹的车辆,可以使用百度地图的Polyline功能。首先将轨迹点数据(一系列的LatLng对象)存储在List中,然后使用PolylineOptions对象创建多边形线条,设置颜色、宽度等样式属性,最后添加到地图上。 5. **无轨迹车辆处理**: 对于无轨迹的车辆,可以只显示车辆图标,而不绘制轨迹线。当车辆移动时,仅更新Marker的位置,不涉及轨迹绘制。 6. **实时定位与更新**: 项目可能包含实时定位功能,使用百度地图SDK的LocationClient获取设备的当前位置。定位成功后,更新车辆图标的位置,模拟车辆在地图上的实时移动。 7. **数据结构与数据管理**: 需要合理设计数据结构来存储车辆信息,如车辆ID、当前位置、目标位置、速度等。可以使用ArrayList或其他集合类来管理这些数据。 8. **性能优化**: 为了保证流畅的用户体验,需要关注性能优化,例如避免频繁的UI更新,合理设置动画的执行间隔,以及在适当的时候清除不再需要的Marker和Polyline对象。 9. **交互设计**: 除了地图上的车辆显示,还可能包含用户交互设计,如点击车辆查看详情、拖动地图改变视角等。需要处理触摸事件,实现相应的点击事件监听和手势识别。 10. **异常处理与错误反馈**: 在实际应用中,应考虑网络异常、API调用失败等情况,加入适当的错误处理和反馈机制,保证应用的稳定性和用户体验。 以上就是基于百度地图实现类似滴滴打车应用的核心技术点。通过这个项目,开发者不仅可以学习到如何在地图上显示动态元素,还能掌握地图API的综合运用,为开发其他地理位置相关的应用打下基础。
2024-08-16 11:40:05 11.85MB android源码 仿滴滴打车 地图轨迹
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针对轨迹规划时采用首尾速度为零的加减速控制方法中存在的频繁启停,以及末端执行器在插补过程中加速度过渡不平滑等问题,提出了一种基于非对称S形加减速控制的多轨迹段平滑过渡的前瞻插补算法.该算法在相邻轨迹段间采用圆弧模型对衔接拐角处平滑过渡,在给定轨迹衔接点坐标和过渡圆弧半径等参数的情况下,规划出衔接圆弧处的最优速度.对插补算法中归一化因子的求解,采用一种新型柔性加减速控制算法,该算法由余弦加减速曲线在直线形加减速曲线上拟合而成,减少了余弦加减速算法的运算量,保证了加速度控制的平稳性.试验结果表明,该算法可以实现多轨迹段衔接处的圆滑过渡,保证运动速度的平滑度与连续性,有效提升了末端执行器的运行效率.
2024-06-25 11:08:50 2.52MB 速度前瞻
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WPF的ListBox实现了源的飞入飞出特效,有兴趣的朋友可以载下来研究研究。
2024-05-16 18:15:18 214KB WPF ListBox 飞入飞出 平滑移动
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