卡尔曼平滑滤波代码matlab-EnKF_EnOI_ES_EnKS:玩具系统比较不同的合奏DA口味

上传者: 38554186 | 上传时间: 2025-11-18 14:14:56 | 文件大小: 436KB | 文件类型: ZIP
卡尔曼·克劳迪代码 matlab EnKF_EnOI_ES_EnKS 一个玩具 DA 系统,它使用(强制)一维线性扩散/平流模型来比较以下集成 DA 方案: 集成卡尔曼滤波器:EnKF 集合最优插值:EnOI 合奏平滑:ES 合奏卡尔曼平滑器:EnKS 更新方案一次性考虑所有观察结果(即批量样式)并使用转换矩阵(X5;Evensen,2003)。 我还提供了一个 EnKS 函数,它可以连续吸收观察结果并使用 DART 的样式(两步更新,Anderson,2003)。 这仅仅是一个教育包。 编码风格(在 MATLAB 中)不是一流的。 目的是让用户熟悉不同的集成方案、它们的实现和性能。 首先,您可以运行DA_EnKF_EnOI_ES_EnKS.m来比较DA_EnKF_EnOI_ES_EnKS.m框架中的不同方案。 您可以选择模型(平流或扩散))整体大小和更平滑的滞后DA_EnKF_EnOI_ES_EnKS.m调用单独的函数: EnKF.m 、 EnOI.m 、 ES.m和EnKS.m为了模拟现实场景,2 个模型参数是忐忑。 因此,预测模型不同于用于生成真相的模型。 要研究滞后长度的影响,

文件下载

资源详情

[{"title":"( 19 个子文件 436KB ) 卡尔曼平滑滤波代码matlab-EnKF_EnOI_ES_EnKS:玩具系统比较不同的合奏DA口味","children":[{"title":"EnKF_EnOI_ES_EnKS-master","children":[{"title":"forecast_model.m <span style='color:#111;'> 2.09KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DA_EnKF_EnOI_ES_EnKS.m <span style='color:#111;'> 3.57KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"EnKF.m <span style='color:#111;'> 3.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"EnOI.m <span style='color:#111;'> 3.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ES.m <span style='color:#111;'> 4.65KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"EnKS.m <span style='color:#111;'> 4.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"compare_enkf_enks_lags.m <span style='color:#111;'> 1.80KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"HeatModel1D.m <span style='color:#111;'> 475B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"sys_init.m <span style='color:#111;'> 536B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"run_models_offline.m <span style='color:#111;'> 736B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.80KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"EnKS_2step.m <span style='color:#111;'> 5.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"da_init.m <span style='color:#111;'> 1.57KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"sys_conf.m <span style='color:#111;'> 1.70KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"pmo.m <span style='color:#111;'> 2.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"docs","children":[{"title":"all_schemes_advection.png <span style='color:#111;'> 209.94KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"all_schemes_diffusion.png <span style='color:#111;'> 158.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"EnKF_EnKS_diffusion.png <span style='color:#111;'> 73.91KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"my_obs_inc.m <span style='color:#111;'> 642B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明