嵌入式系统的发展受到了智能仪器及控制系统对实时信号处理性能要求的提升以及集成电路技术迅速发展的双重推动。这种趋势促使设计者寻找一个能够满足数据实时性、高效性通信要求的高性能设计方案。ARM和DSP（数字信号处理器）技术的结合，正好能满足这一需求。ARM架构以其丰富的片上资源和较高的运算能力，适合开发操作系统及进行任务管理和协调；而DSP以其强大的信号处理能力，能高效执行计算密集型操作和信号处理算法。将这两者集成到嵌入式系统中，可以实现智能控制系统的高性能要求。 在本文所描述的嵌入式智能仪器系统中，ARM选用的是Cirrus Logic公司的EP7312微处理器，它基于ARM7TDMI处理器内核，具有8kB高速缓冲存储器，支持内存管理单元，并集成了液晶显示器控制器、键盘扫描器、数字音频接口，以及完整的JTAG接口。这使得EP7312非常适合嵌入式系统的应用。另一方面，DSP则选用了TI公司的TMS320VC5402，它支持McBSPs（多通道缓冲串口）、6通道DMA控制器，并具备8位增强HPI，能够与外部处理器直接通信。这样的SOC（片上系统）作为系统核心器件，不仅稳定可靠，还具有良好的扩展性。 系统的总体设计包含了实现信号实时处理及传输的核心任务，以及满足工业现场和各种测量仪器对高可靠性的要求。ARM在该嵌入式系统中负责操作系统运行、任务管理协调以及DSP的控制任务，并完成数据的远程通信。ARM扩展了多种外设，如通用串口、LCD显示屏、以太网接口，并通过连接以太网控制器实现网络化功能。通过在ARM上移植Linux操作系统并实现系统外部硬件接口的驱动程序，可以实现网络化功能，支持远程控制和监测。 系统硬件具体设计方案包括ARM与DSP的接口设计，以及ARM与以太网控制器之间的通信设计。DSP通过HPI接口与ARM连接，DSP执行计算密集型操作，并将处理后的数字信号通过HPI接口与ARM通信。ARM再通过以太网控制器将数据传输到网络，实现远程控制与监测。 ARM与DSP的接口设计中，DSP的HPI接口片选信号使用EP7312扩展片选信号nCS4。通过设置好DSP的状态，DSP向ARM发送中断，通知ARM数据已准备好，然后由ARM读写数据，并在完成后向DSP发送中断通知DSP接收数据。ARM通过控制端口信号模拟接口时序，完成对HPI口寄存器的访问。 ARM与以太网控制器之间的通信设计，实现了以太网接口，并提供了以太网芯片的驱动，支持网络功能。以太网控制芯片的数据、地址和控制信号与EP7312的总线相连，实现了与网络的连接和通信。 这种基于ARM和DSP的嵌入式智能仪器系统能够在恶劣的工作环境下，如高温、低温、潮湿等环境中稳定运行。它不仅具有高效的信号处理能力，还具备良好的实时响应性和广泛的网络化功能。这些特点使得该系统在工业控制、测量仪器、数据采集等多个领域有着广阔的应用前景。

为了满足变电站对电力参数采集的实时性与可靠性要求，提出并设计了一种基于嵌入式技术的高速数据采集模块。该 模块以LPC2138微处理器为核心，利用硬件同步与软件纠错相结合的方法实现电力现场模拟量信号和开关量信号的采集 与处理。并可通过RS一485总线与主CPU模决通信完成数据存储与传输、异常事件检测等功能，也可通过本地人机交互接 口对模块进行维护和升级

城市一卡通系统采用“EVOC”EC5-1621LDNA智能嵌入式产品，使用VIA Apollo133系统芯片设计，支持Socket370构架的PentiumⅢ级CPU，功能非常强大，适合运行各种复杂的应用程序，涵盖了金融，行政事业，交通等诸多行业，满足各种应用场合的需求。

金融便利站系统以嵌入式主板为信号处理中心，负责系统信息存储、查询、通讯，通过EVOC嵌入式主板POS-1611VDNA与Internet、其它应用功能模块等连接，实时公用音频、视频、数据的整合功能，完全实现电话银行和网上银行的个人银行业务。

温湿度信息通过DHT11获取，杀菌通过紫外线灯。采用模糊PID控制算法控制温湿度。

视频监控系统在交通、边防、公共安全等领域得到普遍的应用，智能化、网络化、高清化是其必然的发展趋势。通过在监控系统中集成智能视频分析算法，可以变被动监控为主动监控，变事后分析为事中分析，甚至事前预警，以达到及时处理应对紧急状况的目的。本论文基于开源计算机视觉库OpenCV开发了一款嵌入式智能监控系统。 本系统的硬件平台基于ARM CortexTM-A8处理器S5PV210，同时具备远程视频监控功能和人脸检测智慧功能。系统人机操作界面使用Qt图形库开发；系统视频采集模块基于V4L2驱动框架设计，并实现监控视频的本地显示；远程监控部分通过S5PV210芯片内置的MFC视频硬编码器实现对监控视频的H.264硬压缩，然后依照RTP/RTCP协议将压缩后的H.264码流发送到Internet，使用VLC软件验证监控视频网络传输的有效性。人脸检测部分使用Adaboost算法，基于开源计算机视觉库OpenCV开发。 经过测试，系统达到预期的设计目标。本文的重要意义还在于搭建了一种基于OpenCV的嵌入式智能监控系统开发平台，基于该平台可以根据不同的需求开发出更多的智能监控系统。

摘要: 采用嵌入式系统和GPRS 通信技术相结合的方式，搭建了一个智能家居安防监控系统。通过本系统，可以对室内的温度、烟雾、人体热释进行监测，通过短信和远程登录方式，实现家居远程安防监控。 　　1  引言 　　随着人们生活条件的日益改善，生活变得越来越舒适，对家庭安全防护的意识也越来越强，其中包括用电安全、用气安全、家庭反盗、小孩和老人的看护等等。随之而来的是，智能家居系统悄悄地走入了我们的生活中。智能家居系统是利用计算机、嵌入式系统和通信网络技术，将各种与家居生活有关的子系统(如照明、安防、家电等)有机地结合，通过统筹管理，让家居生活更加舒适、安全、有效。 　　2  系统的功能 　　

本课程为《C语言嵌入式Linux编程》第3期，主要对程序的编译、链接及运行机制进行分析。同时对静态库链接、动态链接的过程、插件原理、内核模块运行机进行探讨，后对嵌入式系统比较难理解的u-boot重定位、u-boot加载内核、内核解压缩、重定位过程进行分析，加深对程序的编译链接原理的理解。

人工智人-家居设计-基于STM32的嵌入式智能相机系统研发.pdf

人工智人-家居设计-基于Linux的嵌入式智能家居服务器的研究与设计.pdf