光伏阵列受到局部阴影遮蔽时其}-v特性会呈现多峰特性，出现多个局部峰值。为了避免传统最大功率点跟踪算法在此情况卜难以找到全局的最大功率点，文章提出了一种优化最大功率点跟踪算法，该算法适用于局部和全局阴影发生的情况、在局部阴影情况卜，通过MATLAB仿真和样机试验与传统最大功率点跟踪算法相比，该优化算法能够判断阴影遮蔽情况是否发生，在局部和全局均一阴影的情况卜都能够跟踪到全局最大功率点避兔光伏阵列的功率损失提高光伏系统效率

针对局部阴影条件下光伏阵列的P-V曲线呈现多峰值的情况，提出了一种全局最大功率点追踪（GMPPT）算法来解决传统最大功率点追踪（MPPT）算法失效的问题。该算法由子两个子算法构成，通过提出的局部阴影检测手段决定具体使用的子算法。最后将该算法在matlab中进行仿真验证。仿真结果表明，在局部阴影条件下该算法能精确的追踪到全局最大功率点，且避免了对整条P-V曲线的扫描。在均匀光照条件下比传统MPPT算法能更快的定位到最大功率点。

 针对光伏阵列在阴影下具有多个最大功率点，而传统的优化算法不能有效跟踪全局最大功率点的问题，提出了一种基于粒子群优化算法的跟踪算法，在Matlab平台上利用M函数对光伏阵列和跟踪算法进行编程。仿真结果表明：该控制算法不仅具有跟踪速动快、稳态精度高的特点，而且能够跟踪全局最大功率点，比传统的优化算法更有优势。

太阳能是当今发展速度居第二位的能源。太阳能光伏发电过去 15 年平均年增长为 15%,到二十世纪 90 年代末期以来，更是以 30%以上的速度增长。目前，太阳能光伏发电的发展趋势是由小型独立户用系统向大型并网系统发展。由于太阳能的波动性和随机性，光伏电站输出的电能波动很大。随着这种分布式光伏并网电站的容量越来越大，其输出功率的波动对电网的影响不容忽视。研究分布式光伏并网发电系统与电网系统的相互作用，已成为国际上大规模光伏并网电站应用领域的研究热点，而计算机仿真技术则是研究这一内容的有效的技术手段。

带有旁路二极管的光伏组件在局部阴影的遮蔽下，其输出的P-U特性是由多个局部峰值构成的非线性曲线，使传统的单峰MPPT算法无法准确跟踪最大功率点。通过建立并分析局部阴影下光伏组件的数学模型可避免陷入局部峰值。在传统电导增量法寻找峰值的基础上，应用聚拢峰值扫描判别法，分别从短路电流和开路电压处向中间聚拢扫描峰值并比较大小，直到找出真正的最大功率点。仿真结果表明，该算法在局部阴影下不会陷于局部峰值，能够快速跟踪最大功率点，明显提高了系统的光电转换效率。

利用MATLAB对光伏阵列在不同阴影情况下的输出特性进行仿真，并总结出光伏阵列可能出现局部最大功率点电压与开路电压之间的规律。根据该规律提出改进型电导增量法，将参考电压依次设为可能出现局部最大功率点的电压以避免漏掉任何一个峰值点，并通过比较这些局部最大功率点，追踪到全局最大功率点。设置参考电压阈值以判断是否存在局部最大功率点，减少搜索时间。仿真结果验证了该算法在有、无阴影的情况下都能准确搜索到全局最大功率点。

通过simulink仿真模拟不同光照强度下的光伏模块串后的光伏特性，可以进行局部阴影下的光伏发电MPPT模拟仿真，仿真结果为多峰值形式，符合文献中规律特点，结果可导入工作空间，利用MATLAB进行绘图。

光伏发电系统局部阴影下最大功率追踪matlab/simulink仿真，多峰情况

光伏电池组 局部阴影时输出模型 P-U曲线 I-U曲线 simulink实现 MPPT-Model

局部阴影条件下的光伏阵列建模与特性仿真，光伏阵列电池数学模型描述，并有曲线图显示。