基于多核学习的GIST全局和SIFT局部特征融合遥感图像检索方法.pdf
2023-02-23 20:23:52
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提出了一种基于局部特征描述的多模态视网膜图像配准方法，该方法采用圆环结构划分关键点周围区域，通过局部梯度方向直方图构造特征描述子，并对所提取的特征向量进行规范化。实验证明，该算法在多模态视网膜数据集上提高了配准的成功率，相比于经典算法提高了算法的速度和鲁棒性。
2022-12-29 20:51:41
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提出了一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法。首先采用二维经验模式分解（BEMD）对不同聚焦图像进行分解，得到多个内蕴模函数（IMF）分量，然后提取出第一个IMF分量的统计信息作为图像融合的依据，对多张不同聚焦的图像进行融合，得到最终的融合图像。实验结果表明，本文提出的均值IMF方案与其他方案相比，具有较高的融合质量和较低的计算复杂度。
2022-12-12 13:48:02
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在采用图像谱残差分析方法获取全局特征显著性图像的基础上, 利用小波变换在时域和频域具有的局部特征信息表征能力, 通过对图像包含的不同特征信息进行小波变换, 去除各个特征图中的冗余信息, 得到图像局部特征显著部分, 对两种分析方法下获得的显著图进行融合分析, 获得最终的图像显著部分, 并利用视觉转移机制在原图中勾画出显著性目标. 实验结果分析表明, 改进后的方法提高了图像显著目标检测的准确率.
2022-05-15 16:44:36
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随着信息技术的发展，人们获取图像的种类和数量急剧增加，让计算机自动
完成图像的分析和理解成为一项重要并且紧迫的任务。其中，图像特征的提取与表达，作为图像分析和理解的第一步，是解决图像匹配、分类和检索等诸多视觉任务的基础和关键步骤。由于局部特征对于背景干扰、物体遮挡和成像视角等具有一定的鲁棒性，并且提供了一种具有统计意义的图像内容表示， 研究局部特征具有重要意义。
2022-03-24 13:29:29
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