提出了两种基于主成分分析与局部二值模式的高光谱图像分类算法。利用主成分分析去除高光谱图像的谱间冗余信息，对降维后的图像利用局部二值模式进行空间纹理特征分析，采用稀疏表示分类和支持向量机分别对提取的特征进行分类。其通过将主成分分析与局部二值模式相结合对高光谱图像进行特征提取，保证了高光谱图像的谱间冗余的有效去除，同时保护了高光谱图像的空间局部邻域信息，因此，此类算法不但能充分挖掘高光谱图像的谱间-空间特征，在较大程度上提高分类精度和Kappa系数，而且在高斯噪声环境中和小样本情况下也具有良好的分类性能。
2021-11-29 05:33:02
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面部欺骗检测
深度纹理特征提取及基于局部二值模式的卷积神经网络的实现
2021-11-27 15:12:21
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针对完全局部二值模式（CLBP）存在直方图维数过高和特征冗余，会导致识别速度降低和识别率低的问题，提出基于有判别力的完全局部二值模式（Discriminative completed LBP，disCLBP）的人脸表情识别算法。首先，对人脸表情图像进行预处理获得表情子区域；然后提取表情子区域和整幅图像的disCLBP特征，针对不同的表情筛选出不同的表情特征，再将筛选出的表情子区域特征直方图融合；最后用最近邻分类器进行分类识别。该算法在CK人脸表情库上进行实验的平均识别率为97.3%。
2021-11-13 12:01:15
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局部二值模式LBP是图像的一种重要特征。这是LBP的matlab实现代码，设置好参数可直接调用得到LBP直方图，方便好用。
2021-04-15 16:46:42
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包括：生成（8,2）邻域uniform LBP直方图的映射关系函数；计算分块区域I的LBP特征，（8,2），uniform；计算分区图像I的LBP特征，3*3，uniform；下载后直接调用getMBLBPFea函数，就可得到相应的图片的LBP直方图特征
2019-12-21 21:13:36
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基于IDL开发的计算图像纹理特征的算子，图像是TIFF格式的空间数据，计算出来之后每个像元均具有对应的LBP特征值。
2019-12-21 20:41:55
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LBP算法，返回直方图和特征点图像，支持Uniform Pattern
2019-12-21 18:54:31
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