无线射频识别RFID系统中防碰撞算法的研究.pdf

物联网：射频识别（RFID）原理及应用_电子教案.rar

射频识别（RFID） 系统教学课件.pdf

RFID的基本原理框图

射频识别(RFID)原理与应用[单承赣等编著][电子教案]第4章 数据校验和防碰撞算法.ppt

射频识别（RFID）技术(第二版)

为了提高射频识别（RFID）系统的多目标识别效率，研究了识别中的标签冲突，逐步主流防冲突算法-根据标签数动态调整帧长的动态帧交替ALOHA算法（DFSA算法）进行改进，建立了基于3级随机数适时选择机制的改进算法的数学模型。这种新的改进算法通过3级随机数优先级的划分，解决了冲突交替的重新利用，提高了算法的替代利用率，在DFSA算法的基础上显着提高了算法吞吐率，解决了DFSA算法最高吞吐率36.8％的转化。仿真结果表明，此改进算法可以使系统识别效率提高到69.35％，从而验证了此算法的有效性，为以后防碰撞算法的研究增多了基础。

射频识别（RFID）技术这本书的pdf版，是一本讲述RFID技术的书籍，很有用的

反向散射耦合方式：

随着移动计算和嵌入式系统的高速发展，人们对位置感知的兴趣日趋浓厚，因此定位服务系统也受到越来越多的关注。全球定位系统（GPS）是目前应用最为广泛的定位系统。然而，在室内等用户无法与轨道卫星保持视距的场合，GPS系统定位精度不高，甚至失效。为了提高室内定位的精度，人们采用了红外线定位、超声波定位、无线局域网定位、射频识别（RFID）定位等技术。与其他技术相比，射频识别技术具有非接触、非视距、传输范围大和性价比高等优点。   LANDMARC系统是最典型的基于RFID技术的室内定位系统。它创造性地引入了参考标签的概念，是将有源RFID技术应用到室内定位当中并搭建起完整系统、取得较好定位精度的首次尝试。此外，由于应用了大量的参考标签，LANDMARC系统不需要使用大量昂贵的RFID读写器，从而使RFID技术成为室内定位一种有成本效益的解决方案。   在LANDMARC系统中，待定位目标最终会被定位于由最近邻居构成的多边形内，因此，参考标签的布局会对定位算法的精度产生不可忽视的影响。同时，通过实验，我们发现LANDMARC系统所使用的最近邻居算法中，最近邻居参考标签并不总像参考标签网格布局那样形成矩形。因此，我们对参考标签的网格布局进行了探索性的研究，提出了三角形网格布局并比较其与矩形网格布局的性能，仿真及实验结果显示，在没有应用其他数据处理手段的情况下，采用三角形网格布局的定位精度比采用矩形网格布局提高了9.1%~16.7%。