1. Gamma 分布的特点是两个参数：Shape 和 scale。 2. 对于给定的数据，我们可以使用最大似然法或矩量法来估计形状和尺度。 3. 在这段代码中，我们使用矩量法来估计这些参数。 4. 如果 plotit == 1，该函数将绘制数据的直方图和拟合。 5. 使用 matlab 内置的 trapz 命令对分布进行归一化。

圆排列问题 «编程任务： 对于给定的n个圆，设计一个优先队列式分支限界法，计算n个圆的最佳排列方案，使 其长度达到最小。 Input 由文件input.txt给出输入数据。第一行有1个正整数n (1≤n≤20)。接下来的1行有n 个数，表示n个圆的半径。 Output 将计算出的最小圆排列的长度输出到文件output.txt。 Sample Input 3 1 1 2 Sample Output 7.65685

Problem F:石子合并 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1180 Accepted:386 Language: not limited Description 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 例如，图1所示的4堆石，每堆石子数（从最上面的一堆数起，顺时针数）依次为4、5、9、4。则3次合并得分总和最小的方案为图2，得分总和最大的方案为图3。 编程任务： 对于给定n堆石子,编程计算合并成一堆的最小得分和最大得分。 Input 输入第1 行是正整数n，1<=n<=100，表示有n堆石子。 第二行有n个数，分别表示每堆石子的个数。 Output 程序运行结束时，输出两行，第1 行中的数是最小得分；第2 行中的数是最大得分。 Sample Input 4 4 4 5 9 Sample Output 43 54

问题描述： 给定含有n个元素的多重集合S，每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数。多重集S中重数最大的元素称为众数。 例如，S={1，2，2，2，3，5}。多重集S的众数是2，其重数为3。 编程任务： 对于给定的由n 个自然数组成的多重集S，编程计算S 的众数及其重数。 数据输入： 第1行多重集S中元素个数n；接下来的n 行中，每行有一个自然数。 结果输出: 程序运行结束时，输出有2 行，第1 行给出众数，第2 行是重数。

Description 设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是li ，1 ≤ i ≤ n。程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案，使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 编程任务： 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度，编程计算磁带上最多可以存储的程序数。 Input 输入由多组测试数据组成。 每组测试数据输入的第一行是2 个正整数，分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1 行中，有n个正整数，表示程序存放在磁带上的长度。 Output 对应每组输入，每行输出的是计算出的最多可以存储的程序数。 Sample Input 6 50 2 3 13 8 80 20 Sample Output 5