修改后的代码没啥用，有些个人理解和代码注释，希望能帮助大家。

【图像分类】基于宽度学习实现minist数据集图像分类matlab源码.md

澳门大学陈俊龙教授（Prof. C.L.Philip Chen）团队提出的无需深度走向的 宽度学习（Broad Learning Systems）代码集合，包括： 1. Broad-Learning-System-master_original_python 2. Broad-learning-system-master-github-annotatedVersion_python 3. Demo_Broadlearning_MNIST_matlab 4. Demo_Broadlearning_norb_matlab 5. FBLS_classfication_matlab （fuzzy broad learning system） 陈教授说目前将代码公布在了自己团队创建的网站上，但是目前没办法访问，所以搜集了一些相关的代码，供大家下载使用。

matlab源码

宽度学习BLS的matlab代码+Mnist数据集

宽度学习是澳门大学教授陈俊龙提出，本人结合其论文整理而来

陈俊龙教授团队“Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture”的中文综述，原文将在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 29, Issue 1, 2018

宽度学习，澳门大学教授陈俊龙，增量学习，不需要深层结构，

写成类，方便调用，有demon，基于python语言 有bls基本模型以及四种增量模型

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