内容概要：本文详细介绍了如何在Abaqus中构建调谐质量阻尼器（TMD）和惯容器的模型，以及如何通过Python脚本进行参数设置和优化。首先，文章解释了TMD的基本建模方法，包括使用Connector单元实现弹簧、质量块和阻尼器的组合。接着，讨论了如何利用丝杠螺距和飞轮转动惯量来模拟惯容器的惯容系数，并强调了运动耦合的重要性。此外，还探讨了飞轮转动惯量的精确设置，特别是在惯性主轴方向上的定义。对于动力学分析，推荐使用模态分析和显式动力学相结合的方法，并提供了调试技巧，如检查运动耦合、惯性矩方向和接触定义等。最后，文章展示了如何通过参数扫描优化TMD的阻尼比，以及如何处理惯容器与TMD结合使用时的质量优化。 适合人群：具备一定Abaqus使用经验和结构动力学基础知识的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要进行结构振动控制仿真的场合，旨在帮助用户掌握TMD和惯容器的建模方法，优化参数设置，提高仿真精度。 其他说明：文中提供的Python脚本可以帮助用户快速搭建模型并进行参数调整，特别适合于涉及复杂机械系统和参数耦合的应用场景。

详细参考博客：https://blog.csdn.net/m0_66570338/article/details/128471245 内容概要：本文详细介绍了 Python 中五种主要的数据容器类型——列表、元组、字符串、集合与字典。对于每种数据容器，讲解了其基本格式、操作方法、特点及应用场景。其中包括创建数据容器的基本语法、常用操作方法（如添加、删除、查询等）、特点对比及应用场景。 适合人群：Python初学者和有一定基础的开发者，尤其是希望深入了解Python内置数据容器特性的程序员。 使用场景及目标：通过本文的学习，开发者能够掌握 Python 中各种数据容器的使用方法，理解它们的特点及适用场景，提高编程效率和代码质量。 其他说明：本文不仅提供了丰富的代码示例，还附带了一张思维导图，帮助读者更好地理解和记忆。

Kubernetes认证管理员CKA（Certified Kubernetes Administrator）是Kubernetes官方推出的认证考试，旨在评估和验证考生管理Kubernetes集群的能力。CKA v1.30题库是针对2024年CKA考试版本v1.30的模拟试题集，为考生提供了一套与真实考试环境和题型相近的练习材料。题库的内容全面覆盖了Kubernetes的不同知识点，帮助考生熟悉考试形式和内容，进而提高通过考试的概率。 在准备CKA v1.30考试时，考生需要了解考试环境的配置和操作要求。官方考试环境使用名为“PSI Bridge”的Chrome浏览器插件，实现全屏页面操作。考试界面分为试题展示区和远程登录操作区，考生需要远程登录到Xubuntu设备，并通过shell终端进行操作。考试要求考生能够快速地切换不同的Kubernetes集群上下文，以便对集群中的资源进行管理。题库中的题目可能涉及创建不同的用户、角色、命名空间以及可能完全相反的操作要求，如网络策略的限制方向可能与常规思维相反。因此，考生在考试时需要仔细审题，以免由于思维惯性导致疏忽。 考试操作还包括了对考试环境的熟悉度要求。例如，如果考生使用candidate用户登录到master或node02节点，需要执行两次exit命令才能完全退回到node01节点。考试过程中可能会遇到因远程登录服务器导致的网速问题，因此考生需要提前熟悉操作环境，并在非网络高峰时段参加考试，以减少网络延迟带来的影响。考生在考试时可以访问Kubernetes官网等网络资源，但建议考生在平时的学习中熟练掌握相关的搜索关键字和操作流程，以减少考试时查找信息所消耗的时间。 在操作细节上，考生应利用题库中的蓝色字体链接，快速复制并粘贴到操作终端中执行命令，以避免手动输入错误。模拟环境下的粘贴操作可能会因为格式问题导致错误，需要在VIM中执行特定命令以保留格式正确粘贴。考生在练习时应尽量背诵能记住的内容，如yaml文件中的关键配置部分，以便在考试中迅速完成任务。 考生在准备考试过程中需要了解和掌握的知识点涵盖了Kubernetes的基本概念，如权限控制（RBAC），以及查看Pod的CPU资源使用量等。考生应根据题库目录进行针对性的复习，并结合模拟系统进行实战演练，确保在真实考试中能够熟练操作。CKA v1.30题库为考生提供了一个接近真实考试的练习平台，通过系统的复习和练习，考生能有效提高自身管理Kubernetes集群的技能，并最终顺利通过CKA认证考试。

OpenGauss是一个开源的关系数据库管理系统，由华为推出，它借鉴了PostgreSQL的优秀设计和代码，同时在系统架构、事务处理、存储引擎等方面进行了优化和增强。随着容器化技术的普及，使用Docker来部署和管理数据库变得越来越流行。Docker容器具有轻量级、可移植、易于管理等特点，能够方便地在不同环境下部署应用，包括数据库系统。本教程将详细介绍如何使用Docker安装OpenGauss单机版容器，并配置支持外部访问。 需要确保你的宿主机上已经安装了Docker。如果没有安装，可以通过官方文档提供的安装脚本或者包管理工具进行安装。Docker安装完成后，就可以开始部署OpenGauss容器了。 接下来，你需要获取OpenGauss的Docker镜像。这可以通过Docker官方仓库获取，或者使用华为云提供的镜像。获取到镜像之后，就可以使用Docker命令来启动OpenGauss容器实例。在启动容器时，需要指定一些必要的环境变量，如数据库的用户密码、端口映射等，以便于容器内的OpenGauss能够与宿主机以及外部网络进行通信。 在配置支持外部访问时，你需要修改OpenGauss的配置文件，主要是调整监听地址以及端口设置。此外，还需要考虑网络策略，确保没有防火墙或者安全组规则阻止外部访问。 当容器启动并配置完成后，你就可以通过连接工具（如psql或者GUI工具）连接到OpenGauss数据库，进行数据的存储、查询和管理等操作。如果需要对容器进行升级或者维护，Docker提供的命令行工具可以帮助你轻松地实现这些操作。 在使用Docker安装OpenGauss的过程中，你还需要注意数据持久化的问题。容器运行时，所有的数据默认是存储在可写层上的，这意味着一旦容器被删除，所有的数据也会丢失。为了防止这种情况，可以使用Docker卷（volume）或者绑定挂载（bind mount）将容器内的数据持久化到宿主机上。 使用Docker部署OpenGauss数据库是一个高效便捷的方法，它不仅可以使数据库部署变得更加简单，还可以大大简化后续的运维管理工作。不过，在实际操作过程中，还需要注意到安全性和数据持久化等关键问题，确保数据库的稳定运行和数据安全。

"Workbench在压力容器分析设计中的应用技巧" Workbench是一种功能强大的设计和分析工具，广泛应用于压力容器分析设计领域。Workbench提供了一个集成了设计、分析和模拟的平台，帮助用户快速创建和优化压力容器的设计。 在压力容器分析设计中，Workbench提供了多种功能强大的工具，如有限元分析、计算流体动力学、热传输分析等，可以帮助用户快速进行压力容器的设计和分析。Workbench还提供了一个可视化的设计环境，允许用户实时查看设计结果，快速进行设计优化。 Workbench在压力容器分析设计中的应用技巧包括： 1. parametrical design：Workbench提供了parametrical design功能，允许用户通过定义参数来创建复杂的压力容器设计。 2. Finite Element Analysis：Workbench提供了Finite Element Analysis功能，允许用户对压力容器进行有限元分析，了解其强度、刚度和热传输性能。 3. Computational Fluid Dynamics：Workbench提供了Computational Fluid Dynamics功能，允许用户模拟压力容器中的流体动力学，了解其流动性能。 4. Thermal Analysis：Workbench提供了Thermal Analysis功能，允许用户对压力容器进行热传输分析，了解其热传输性能。 通过使用Workbench，用户可以快速创建和优化压力容器的设计，提高设计效率和质量。同时，Workbench还提供了一个可视化的设计环境，允许用户实时查看设计结果，快速进行设计优化。 此外，Workbench还提供了一个强大的设计自动化工具，允许用户快速生成压力容器的设计报告和图纸，提高设计效率和质量。Workbench是一个功能强大且实用的设计和分析工具，广泛应用于压力容器分析设计领域。

基于Kubernetes的事件驱动自动缩放 KEDA支持事件驱动的Kubernetes工作负载的细粒度自动缩放（包括从零到零的自动缩放）。 KEDA充当Kubernetes Metrics Server，允许用户使用专用的Kubernetes自定义资源定义来定义自动缩放规则。 KEDA可以在云和边缘上运行，可以与Kubernetes组件（例如Horizo​​ntal Pod Autoscaler）本地集成，并且没有外部依赖性。 我们是一个Cloud Native Computing Foundation（CNCF）沙箱项目。 目录 入门 您可以找到各种事件源的几个示例。 部署KEDA

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Deepseek本地大模型在容器化的环境下进行了部署，并基于.Net4.7.1（WinForm），该版本为离线运行模式。本项目的特色在于实现了无需联网即可运行完整的大模型功能的离线解决方案，适合需要独立运行环境的应用场景。通过容器化技术，确保了应用的高度可扩展性和稳定性；同时，采用C#和Windows Forms框架构建界面、操作简便的用户交互界面。作为完全离线的工具，能够在任何网络环境下正常运行，满足需要独立部署大模型服务的场景需求。

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应用系统国产化改造-信创适配总结分享,主要包括对国产数据库（达梦库、瀚高数据库）的适配、对国产web应用容器（东方通、宝兰德）的适配案例分享