Spring启动docker-rest-api 使用Spring Boot，MySQL和Swagger文档以及使用Docker的容器化构建RESTFul API Services 执行步骤： 克隆/下载存储库。 在IDE（Netbeans / Intellij Idea / Eclipse）中打开项目，并为应用程序生成可执行的.jar文件。 生成.jar文件的另一种方法是通过Maven。 将docker-compose-sample.yml文件重命名为docker -compose.yml 。 打开docker-compose.yml文件，并添加MySQL（db）环境参数值和Spring REST API（spring-rest-api）环境参数值，用于从应用程序进行数据库连接。 打开终端并转到docker-compose.yml所在的目录，然后在-d（分离模式）下运行以下命

docker-compose v2.6.0

本书根据Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版对第1版进行了全面更新，从实践者的角度出发，以Docker和Kubernetes为重点，沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“高级实践技巧”的思路，一本书讲透当前主流的容器和容器云技术，有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云解决问题并启发新的思考。全书包括两部分，第一部分深入解读Docker容器技术，包括Docker架构与设计、核心源码解读和高级实践技巧；第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目，包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，进而详细解读了Kubernetes核心源码的设计与实现，最后介绍了几种典型场景下的Kubernetes最佳实践。

Docker的Nginx代理演示 关于此应用程序 该项目将运行4个容器 Nginx容器（用于代理请求） Nginx容器（用于提供静态内容） Python Flask容器 Redis（在Python Flask容器后面） 架构图 先决条件 克隆应用程序 git clone https://github.com/Varshit07/docker-nginx-proxy.git 运行应用程序容器 docker-compose up --build 停止应用程序容器 docker-compose down

16.3 使用部分预混燃烧模型 设置和求解部分预混燃烧问题，结合部分非预混和部分预混的设置。16.3.1 中给出了这个过程 的大致轮廓，同时还有相应的关于到预混和非预混章节里去查询细节的相关信息。部分预混燃 烧模型的特殊的输入，在 16.3.1 和 16.3.2 中介绍。 16.3.1 设置和求解步骤 1、用 prePDF 生成一个 PDF 的查询表。你可以跟着非预混燃烧章节里，14.3.1 或者 14.4.6 讲 563

docker-smtp：SMTP docker容器

ActiveX控件测试容器，可在WIN7操作系统的VS2008及以上平台使用。

docker容器中编译安装第三方后端检查模块nginx_upstream_check_module 使用方法见：https://blog.csdn.net/pcn01/article/details/105182600

ProjectPacific给vSphere增加了一个新的控制平面，使用户可以用Kubernetes管理vSphere。对于开发人员来说，ProjectPacific就像是一个增强的Kubernetes集群，可以使用Kubernetes声明式语法来管理虚拟机、磁盘和网络等资源。对于IT管理员来说，ProjectPacific仍旧是vSphere，但是添加了以应用为边界的整体管理的能力，而不是单独管理许多个独立的组成应用的虚拟机或者容器。ProjectPacific可以利用企业现有的SDDC投资、人员技能和工具，加速vSphere平台上现代化应用的开发和运营。在企业环境中，现代化应用通常是由很多

sagemaker-pytorch-training-toolkit：用于在SageMaker上运行PyTorch培训脚本的工具包。 用于构建SageMaker Pytorch容器的Dockerfile位于https：//github.comawsdeep-learning-containers