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逻辑回归算法C++代码及
实验数据文件
logistic/sigmoid函数作用:把取值范围从负无穷到正无穷的公式计算结果,压缩到0和1之间,这样的输出值表达为“可能性”更直观。 逻辑回归算法用于估计预测目标的可能性,它属于软分类算法,即最终得到的是一个具体的概率,而不仅仅是“是”或“不是”这样的二分类结果;
2021-05-29 18:08:11
664KB
逻辑回归
实验数据文件
C++
1
决策树代码及
实验数据文件
决策树是一个通过训练的数据来搭建起的树结构模型,根节点中存储着所有数据集和特征集,当前节点的每个分支是该节点在相应的特征值上的表现,而叶子节点存放的结果则是决策结果。通过这个模型,我们可以高效的对于未知的数据进行归纳分类。每次使用决策树时,是将测试样本从根节点开始,选择特征分支一直向下直至到达叶子节点,然后得到叶子节点的决策结果。
2019-12-21 21:42:57
10KB
决策树
ID3
C4.5
CART
1
深度学习的
实验数据文件
mnist_uint8
本数据可用于MATLAB的深度学习的实验
2019-12-21 19:49:56
14.05MB
mnist_uint8
1
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