!!!!请看完描述!!!! 1、一份完整的湿度监测系统实验报告,word版 2、编译过的配置代码(仿真代码),sketch_oct11b.ino.hex 3、python语言写的GUI界面文件:GUI、py 4、仿真工程:RHMeasSyst.pdsprj 西安电子科技大学在2024年推出了一项关于湿度监测系统的详细资料集合,这一集合不仅包括了完整的实验报告,还整合了相关的代码、图形用户界面(GUI)设计以及仿真工程文件,旨在为学生和研究人员提供一个全面的学习和参考资源。 实验报告是项目研究的核心文档,它不仅记录了整个湿度监测系统的设计、测试和结果分析过程,还为读者提供了实验的背景、目的和实验设计的详细描述。实验报告通常包括理论分析、实验方法、实验步骤、实验数据记录、数据分析和结论等部分,旨在帮助其他研究者或学生了解项目的完整流程和所取得的成果。 sketch_oct11b.ino.hex文件是编译后的配置代码,这类文件通常用于单片机等微控制器的编程和配置。通过编程,用户可以对湿度监测系统进行功能设置和性能调整,以满足特定的监测需求。 GUI.py文件则代表了以Python语言编写的图形用户界面文件。Python因其简洁的语法和强大的库支持,在快速原型开发中非常受欢迎。通过Python设计的GUI,用户可以直观地与湿度监测系统进行交互,无需深入了解背后的编程逻辑。这种交互方式使得非专业人员也能轻松操作和监控系统状态。 RHMeasSyst.pdsprj文件是一个仿真工程文件,它代表了使用特定仿真软件创建的工程。在这个工程中,用户可以进行电路设计、系统仿真以及性能测试等,而无需实际搭建电路或使用硬件设备。仿真工程文件是现代电子工程领域中十分重要的资源,它极大地降低了研发成本,缩短了产品从设计到原型的周期。 从文件名称列表中可以看出,这个资料集合还包含了个人化的文档,如带有姓名和学院标记的报告文件,这表明这些资料可能是针对特定学生的线上考核(A测)而准备的。此外,列表中还出现了“需要改的地方.docx”这样的文件,这可能是一个记录了需要修改和完善的细节的文档,体现了资料提供者对完善工作的细致态度。 这个集合是一个综合性的学习资料,它不仅包含理论和实践的结合,还考虑到了初学者的易用性,通过提供配置代码、GUI设计和仿真工程文件,使得学习者可以更直观地理解和应用湿度监测系统的设计和开发过程。
2025-10-12 22:52:06 2.69MB python GUI
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《C#编程实践:学生成绩管理系统》 本资料由郑阿奇主编,专注于C#的第四部分,主要涵盖C#的综合应用练习,重点在于学生成绩管理系统的开发。这个系统是为大学生课设设计的,旨在让学生通过实际操作,深入理解C#语言的编程原理和软件开发流程。 一、C#基础知识 C#是一种面向对象的编程语言,由微软公司推出,广泛应用于Windows平台上的应用程序开发,尤其是在.NET框架下,C#的强大功能得以充分发挥。其语法简洁明了,支持类、接口、继承、多态等面向对象特性,还具有垃圾回收机制,自动管理内存,降低了程序员的工作负担。 二、数据库交互 学生成绩管理系统涉及到数据库的使用,通常会采用SQL Server或SQLite等关系型数据库存储学生信息和成绩数据。C#可以通过ADO.NET库进行数据库操作,包括连接数据库、执行SQL语句、数据读取与写入等,实现数据的增删改查功能。 三、用户界面设计 系统界面设计是用户与程序交互的关键。C#中的Windows Forms或WPF提供丰富的控件库,如TextBox、Label、DataGridView等,用于构建用户友好的图形界面。开发者需考虑布局、色彩搭配、响应速度等因素,以提高用户体验。 四、业务逻辑处理 在学生成绩管理系统中,业务逻辑包括成绩录入、查询、统计分析等功能。开发者需要编写相应的C#代码,处理这些业务逻辑。例如,定义类来封装学生和成绩的数据结构,编写方法处理成绩的输入验证、计算平均分、排名等功能。 五、实验报告与源码 资料中包含的“学生成绩管理系统.docx”应是实验报告,详细记录了项目的开发过程、遇到的问题及解决方案,有助于学习者理解和复现项目。而“ScoreManagement”可能包含了整个项目的源代码,包括但不限于数据库连接文件、主窗体文件、业务逻辑处理文件等。通过阅读和分析源码,学习者可以深入理解C#编程的实际应用。 六、动手实践 本项目特别强调“自己动手部分”,这意味着学习者不仅要理解理论知识,还要亲自动手编写代码,调试运行,这样才能真正掌握C#编程技能。通过实际操作,学习者能够锻炼解决问题的能力,提高编程水平。 这套资料提供了从理论到实践的全面学习体验,对提升C#编程能力和软件开发能力大有裨益。无论是初学者还是有一定基础的学习者,都能从中获益,深化对C#的理解,提高编程实战技巧。
2025-07-06 16:06:10 6.52MB
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在IT管理领域,确保活动目录(Active Directory,AD)的健康、安全和稳定至关重要,因为它是许多企业网络的核心。微软提供了各种工具和技术来监控和诊断AD的状态,其中之一就是使用PowerShell脚本来执行健康检查。标题提到的"ActiveDirectory的健康检查脚本",即ADxRay,是一个基于PowerShell的实用工具,它能够根据微软的最佳实践,帮助管理员生成全面的环境健康、安全和状态报告。 PowerShell是一种强大的命令行界面和脚本语言,尤其适合管理Windows系统和服务,包括Active Directory。ADxRay利用PowerShell的强大功能,深入分析AD环境,识别潜在的问题、风险和性能瓶颈,然后以易于理解和分析的HTML格式生成报告。 此脚本可能包含以下关键模块: 1. **基础结构检查**:验证域控制器的配置,包括版本兼容性、服务运行状况、系统更新和补丁状态等。 2. **安全性审核**:检查AD的安全设置,如密码策略、权限分配、审核策略以及潜在的恶意活动迹象。 3. **性能监控**:分析域控制器的CPU、内存和磁盘使用情况,以识别性能问题。 4. **复制状态**:检查AD的林间和域间复制状态,确保数据的一致性和可用性。 5. **对象和属性检查**:查找无效或废弃的对象,如未使用的用户账户、计算机账户或其他资源。 6. **配置合规性**:对比微软的最佳实践,评估AD的当前配置是否符合推荐的标准。 7. **报告生成**:将所有收集到的信息整理成清晰的HTML报告,方便管理者快速浏览和分析。 通过使用ADxRay,IT专业人员可以定期进行主动维护,预防潜在的问题,提高AD的稳定性和安全性。此外,这种自动化工具还能节省大量手动检查的时间,使得管理员能够更专注于解决高级问题和优化网络架构。 在解压的文件"ADxRay-main"中,通常会包含以下内容: - PowerShell脚本文件(.ps1),这是执行AD健康检查的主要代码。 - 可能的配置文件(.json或.xml),用于自定义检查参数和报告输出格式。 - 说明文档(.txt或.html),提供使用脚本的指南和最佳实践。 - 示例输出文件,展示生成的HTML报告的样式和内容。 为了充分利用ADxRay,你需要对PowerShell有一定的了解,并且在执行脚本之前,应确保在安全的环境中运行,以免对生产环境造成意外影响。同时,遵循脚本的使用说明,根据组织的特定需求调整参数,确保报告的定制化和实用性。定期执行这些检查并跟踪报告中的问题,是保持AD健康的关键步骤。
2025-06-23 16:06:42 466KB PowerShell
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java+mysql+swing,包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统java+mysql+swing,包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统java+mysql+swing,包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统java+mysql+swing,包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统java+mysql+swing,包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统java+mysql+swing,包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统java+mysql+swing,包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统
2025-05-23 15:49:13 18.35MB mysql java
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本次硬件课程设计的项目是基于MSP430单片机的数码经络理疗仪。MSP430系列单片机是由美国德州仪器(Texas Instruments,简称TI)推出的16位超低功耗混合信号处理器,特别适合在电池供电的便携式电子产品中使用。MSP430F5529是该系列中的一个型号,它集成了USB、更大内存和先进的集成技术,适用于能量收集、无线传感以及自动抄表基础设施(AMI)等应用。 项目的重点是设计并实现一个数码经络理疗仪,该仪器主要利用MSP430F5529单片机的I/O端口输出脉冲,驱动马达进行按摩。为了方便使用者操作,该仪器还配备了清晰的LCD显示界面,并具备定时功能、混合模式输出功能以及红外遥控功能。此外,设计中还包含了几个益智小游戏,以便用户在理疗间隙进行消遣。 在项目概述中,详细介绍了基于MSP430的数码经络理疗仪的设计要求。基本要求包括显示理疗方式、实现点、局部及全部理疗,并允许强度手动调节。设计还要求能够在同一贴片上实现沿特定方向的递增式理疗,以及实现理疗时间的设定和记忆上次理疗的参数等功能。除了基础要求,项目还鼓励在发挥部分实现创新,例如通过手机远程监视和控制理疗器的工作。 该项目的背景是作为《硬件课程设计》课程的训练项目,旨在让学生通过实践活动将所学的单片机知识应用到实际的硬件和软件开发过程中。通过这个项目,学生可以学会如何在不同类型的单片机上实现既定功能,并能够对已有的设计进行修改和完善。此外,熟练掌握一种单片机之后,学生将能够更容易地理解和使用其他类型和厂家的单片机。 开发工具方面,项目中使用了MSP430F5529实验板(MSP-EXP430F5529),这是一个基于MSP430F5529器件的开发平台,它支持集成USB,并与TI的低功耗射频无线评估模块兼容,如CC2520EMK。该实验板有助于设计者快速学习和开发基于F55xxMCU的新技术,适用于多种应用,比如能量收集、无线传感和自动抄表基础设施(AMI)等。MSP430F5529器件可以通过集成ezFET或者TI闪存仿真工具(例如MSP-FET430UIF)供电和调试。 至于编程环境,项目中提到使用CCSv5.1,即Code Composer Studio版本5.1。CCS是由德州仪器公司提供的一个集成开发环境,支持TI的各类处理器。它集成了源代码编辑器、编译器、调试器等多种开发工具,非常适合进行嵌入式系统的开发。 在项目的实施过程中,需要对MSP430F5529单片机编程,以利用其不同的功能模块实现理疗仪的功能。这包括对LCD显示界面的控制、脉冲输出、红外遥控接收等模块的编程。此外,为了增强用户体验,项目还设计了红外遥控和定时功能,以及记忆上次使用参数的功能,所有这些都要求编程者对单片机的编程有较深的理解和实践经验。理疗仪的软件编程部分需要实现用户界面、理疗模式的选择与调整、游戏模块和设备的网络控制等。 开发过程中还需要考虑到硬件设计,比如马达驱动电路的设计,以及电路板(PCB)的布局和布线。硬件部分的设计要确保电路稳定、可靠,并且符合安全标准。电路设计还需要考虑电源管理,确保整个设备在长时间工作中也能保持低功耗。理疗仪的外壳设计也要考虑到人体工学,使得用户体验更加舒适。 项目描述中提到的益智小游戏的设计和实现是该项目的一大亮点,可以让用户在理疗过程中享受游戏的乐趣,缓解理疗过程可能带来的不适。实现游戏功能需要在单片机上合理分配资源,保证游戏运行流畅且不影响理疗仪的主要功能。 整个项目不仅需要理论知识的支撑,更重要的是动手实践能力的培养。项目中每个环节的实施都需要学生运用之前所学的电路知识、编程技术,以及对MSP430单片机的理解。通过这一项目,学生将能够更加深入地掌握硬件设计和软件编程的综合运用,为未来在嵌入式系统领域的发展奠定坚实的基础。
2025-05-06 23:32:35 2.25MB 经络理疗仪
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!!!!请看完描述!!!! 学校要求实验报告是以学号作为防伪的,同学们记得换截图
2024-10-12 11:07:23 967KB
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对于指纹的特征提取包含几个步骤,脊线增强、脊线分割、脊线细化、细节点检测和细节点验证,本次大作业需要针对已经增强的指纹图片进行后续几个步骤,通过多种形态学算法进行分割、细化、细化后处理,找到其中的端点和分叉点,而指纹周边的伪细节点需要被去除。
2023-05-08 10:26:28 1.76MB matlab 图像处理 指纹识别
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软件主要实现的功能是在最少的人为干预下创作一首短曲,并将其播放。目前市面上的音乐生成器,大多是基于Simple RNN和谷歌开发的WaveNet实现的,然而由于模型的局限性,使用这两种模型生成出的音乐同质化严重,听感欠佳。为了改进上述不足,提高生成音乐的质量,本组准备在软件的核心部分采用LSTM(长短期记忆网络,Long Short-Term Memory)模型。
2023-04-03 21:22:03 456KB 机器学习 深度学习 LSTM
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本次实验提供六个类别的垃圾识别分类数据集,分别是glass、cardboard、metal、paper、plastic、trash。本次实验是基于卷积神经网络模型来完成六个类别垃圾分类。 目前垃圾分类已经在许多城市开展起来。这看似微不足道的“小事”,实则关系到13亿多人生活环境的改善,理应通过人工智能技术来大力提倡社会风气养成。本次实验提供六个类别的垃圾识别分类数据集,分别是glass、cardboard、metal、paper、plastic、trash。本次实验是基于卷积神经网络模型来完成六个类别垃圾分类。 2.任务要求 每位同学单独完成;建立神经网络模型,并尽可能将其参数调优到最佳状态;绘制深度学习模型图、绘制并分析学习曲线等;分析模型并试着调试不同学习率等超参数对模型的结果影响 ;使用Python语言。 3.实验方法 卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN)是一种结构类似于人类或动物的 视觉系统 的人工神经网络,包含一个或多个卷积层(Convolutional Layer)、池化层(Pooling Layer)和全连接层(Full
2023-03-10 13:22:26 17.28MB 深度学习 垃圾分类
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该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模,其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC,语言模型包含transformer、CBHG,数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。 本项目现已训练一个迷你的语音识别系统,将项目下载到本地上,下载 thchs 数据集并解压至 data,运行 test.py,不出意外能够进行识别,结果如下: the 0 th example. 文本结果: lv4 shi4 yang2 chun1 yan1 jing3 da4 kuai4 wen2 zhang1 de di3 se4 si4 yue4 de lin2 luan2 geng4 shi4 lv4 de2 xian1 huo2 xiu4 mei4 shi1 yi4 ang4 ran2 原文结果: lv4 shi4 yang2 chun1 yan1 jing3 da4 kuai4 wen2 zhang1 de di3 se4 si4 yue4 de lin2 luan2 geng4 shi4 lv4 de2 xi
2023-03-02 18:14:02 108.36MB 语音识别 深度学习 语音 识别
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