java+mysql+swing，包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统java+mysql+swing，包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统java+mysql+swing，包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统java+mysql+swing，包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统java+mysql+swing，包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统java+mysql+swing，包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统java+mysql+swing，包含完整代码报告数据 超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统超市管理与购物系统

本次硬件课程设计的项目是基于MSP430单片机的数码经络理疗仪。MSP430系列单片机是由美国德州仪器（Texas Instruments，简称TI）推出的16位超低功耗混合信号处理器，特别适合在电池供电的便携式电子产品中使用。MSP430F5529是该系列中的一个型号，它集成了USB、更大内存和先进的集成技术，适用于能量收集、无线传感以及自动抄表基础设施（AMI）等应用。 项目的重点是设计并实现一个数码经络理疗仪，该仪器主要利用MSP430F5529单片机的I/O端口输出脉冲，驱动马达进行按摩。为了方便使用者操作，该仪器还配备了清晰的LCD显示界面，并具备定时功能、混合模式输出功能以及红外遥控功能。此外，设计中还包含了几个益智小游戏，以便用户在理疗间隙进行消遣。 在项目概述中，详细介绍了基于MSP430的数码经络理疗仪的设计要求。基本要求包括显示理疗方式、实现点、局部及全部理疗，并允许强度手动调节。设计还要求能够在同一贴片上实现沿特定方向的递增式理疗，以及实现理疗时间的设定和记忆上次理疗的参数等功能。除了基础要求，项目还鼓励在发挥部分实现创新，例如通过手机远程监视和控制理疗器的工作。 该项目的背景是作为《硬件课程设计》课程的训练项目，旨在让学生通过实践活动将所学的单片机知识应用到实际的硬件和软件开发过程中。通过这个项目，学生可以学会如何在不同类型的单片机上实现既定功能，并能够对已有的设计进行修改和完善。此外，熟练掌握一种单片机之后，学生将能够更容易地理解和使用其他类型和厂家的单片机。 开发工具方面，项目中使用了MSP430F5529实验板（MSP-EXP430F5529），这是一个基于MSP430F5529器件的开发平台，它支持集成USB，并与TI的低功耗射频无线评估模块兼容，如CC2520EMK。该实验板有助于设计者快速学习和开发基于F55xxMCU的新技术，适用于多种应用，比如能量收集、无线传感和自动抄表基础设施（AMI）等。MSP430F5529器件可以通过集成ezFET或者TI闪存仿真工具（例如MSP-FET430UIF）供电和调试。 至于编程环境，项目中提到使用CCSv5.1，即Code Composer Studio版本5.1。CCS是由德州仪器公司提供的一个集成开发环境，支持TI的各类处理器。它集成了源代码编辑器、编译器、调试器等多种开发工具，非常适合进行嵌入式系统的开发。 在项目的实施过程中，需要对MSP430F5529单片机编程，以利用其不同的功能模块实现理疗仪的功能。这包括对LCD显示界面的控制、脉冲输出、红外遥控接收等模块的编程。此外，为了增强用户体验，项目还设计了红外遥控和定时功能，以及记忆上次使用参数的功能，所有这些都要求编程者对单片机的编程有较深的理解和实践经验。理疗仪的软件编程部分需要实现用户界面、理疗模式的选择与调整、游戏模块和设备的网络控制等。 开发过程中还需要考虑到硬件设计，比如马达驱动电路的设计，以及电路板（PCB）的布局和布线。硬件部分的设计要确保电路稳定、可靠，并且符合安全标准。电路设计还需要考虑电源管理，确保整个设备在长时间工作中也能保持低功耗。理疗仪的外壳设计也要考虑到人体工学，使得用户体验更加舒适。 项目描述中提到的益智小游戏的设计和实现是该项目的一大亮点，可以让用户在理疗过程中享受游戏的乐趣，缓解理疗过程可能带来的不适。实现游戏功能需要在单片机上合理分配资源，保证游戏运行流畅且不影响理疗仪的主要功能。 整个项目不仅需要理论知识的支撑，更重要的是动手实践能力的培养。项目中每个环节的实施都需要学生运用之前所学的电路知识、编程技术，以及对MSP430单片机的理解。通过这一项目，学生将能够更加深入地掌握硬件设计和软件编程的综合运用，为未来在嵌入式系统领域的发展奠定坚实的基础。

!!!!请看完描述!!!! 学校要求实验报告是以学号作为防伪的，同学们记得换截图

对于指纹的特征提取包含几个步骤，脊线增强、脊线分割、脊线细化、细节点检测和细节点验证，本次大作业需要针对已经增强的指纹图片进行后续几个步骤，通过多种形态学算法进行分割、细化、细化后处理，找到其中的端点和分叉点，而指纹周边的伪细节点需要被去除。

软件主要实现的功能是在最少的人为干预下创作一首短曲，并将其播放。目前市面上的音乐生成器，大多是基于Simple RNN和谷歌开发的WaveNet实现的，然而由于模型的局限性，使用这两种模型生成出的音乐同质化严重，听感欠佳。为了改进上述不足，提高生成音乐的质量，本组准备在软件的核心部分采用LSTM（长短期记忆网络，Long Short-Term Memory）模型。

本次实验提供六个类别的垃圾识别分类数据集，分别是glass、cardboard、metal、paper、plastic、trash。本次实验是基于卷积神经网络模型来完成六个类别垃圾分类。 目前垃圾分类已经在许多城市开展起来。这看似微不足道的“小事”，实则关系到13亿多人生活环境的改善，理应通过人工智能技术来大力提倡社会风气养成。本次实验提供六个类别的垃圾识别分类数据集，分别是glass、cardboard、metal、paper、plastic、trash。本次实验是基于卷积神经网络模型来完成六个类别垃圾分类。 2.任务要求 每位同学单独完成；建立神经网络模型，并尽可能将其参数调优到最佳状态；绘制深度学习模型图、绘制并分析学习曲线等；分析模型并试着调试不同学习率等超参数对模型的结果影响 ；使用Python语言。 3.实验方法 卷积神经网络 （Convolutional Neural Network, CNN）是一种结构类似于人类或动物的 视觉系统 的人工神经网络，包含一个或多个卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）和全连接层（Full

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。 本项目现已训练一个迷你的语音识别系统，将项目下载到本地上，下载 thchs 数据集并解压至 data，运行 test.py，不出意外能够进行识别，结果如下： the 0 th example. 文本结果： lv4 shi4 yang2 chun1 yan1 jing3 da4 kuai4 wen2 zhang1 de di3 se4 si4 yue4 de lin2 luan2 geng4 shi4 lv4 de2 xian1 huo2 xiu4 mei4 shi1 yi4 ang4 ran2 原文结果： lv4 shi4 yang2 chun1 yan1 jing3 da4 kuai4 wen2 zhang1 de di3 se4 si4 yue4 de lin2 luan2 geng4 shi4 lv4 de2 xi

利用MATLAB GUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。 实现的功能有： 打开文件：选择路径打开wav格式的音频文件，自动生成音频的原始波形与频谱。 加入噪声：有两种噪声可以选择加入，一种是白噪声，其频率蔓延整个频谱；一种是特定频率的噪声，可通过输入频率加入单一频率的噪声。加入噪声后自动绘制加入噪声后的波形与频谱。 滤波处理：首先输入滤波器通/阻带的开始频率与截止频率（若为低/高通类型滤波，则只需输入开始频率；若为带通/阻类型，则开始与截止都要输入；输入频率值为真实频率值，可根据频谱图进行判断 ），之后选取窗函数和滤波类型，将会生成滤波处理后的波形与频谱。 音频播放/停止：可随时播放/停止原始、加噪、滤波处理后的音频。 图片导出：将波形、频谱图片一张张导出保存，可选的格式有jpg、png、bmp、eps。 保存文件：将加躁/滤波后的音频导出保存。

本资源为深度学习课程设计 含课程设计完整过程的数据集以及实验报告 可供参考 由matlab代码编写构建双层CNN卷积神经网络识别Minist的手写体数据，其中将不断改进的代码跟另外使用工具函数编写的另一个CNN程序结果比较，有一个较为直观的运行效果对比。能够很好的看出程序设计的优劣。使用的是双层卷积神经网络，后向传播用的是随机梯度下降及其优化版本。 适用于CNN初学者以及希望更进一步的学习者。 dataset是MNIST。这里层的概念是指convolution+pooling 函数说明： read_label和read_image分别为读取标签和图像数据点的函数 convolve是实现卷积的函数，pool是实现池化的函数 SGD_MSGD是主函数，把minibatch设为1就是SGD，大于1就是MSGD OPTIMAL是优化版的主函数，OPTIMAL_FINALE是最终优化版的主函数，toolbox是用工具箱函数写的CNN，用于对比之前函数的运行效果。 SGD_MSGD，OPTIMAL，OPTIMAL_FINALE，toolbox都可以直接运行得到答案

本课题下的功能要求有： 实现学生信息、班级、院系、专业等的管理 实现课程、学生成绩信息管理 实现学生的奖惩信息管理 创建规则用于限制性别项只能输入“男”或“女” 创建视图查询各个学生的学号、姓名、班级、专业、院系 创建存储过程查询指定学生的成绩单 创建触发器当增加、删除学生和修改学生班级信息时自动修改相应班级、学生人数 建立数据库相关表之间的参照完整性约束 其中我主要负责设计存储过程，创建用于修改学生班级信息时自动修改相应班级的学生人数的触发器，选课管理模块（选课、退课及查课），成绩管理模块（增、删、改、查成绩），奖惩管理模块（增、删、改、查奖惩信息）。 其余模块有 ×× 负责设计表结构，设计主页面，院系管理模块（增、删、查院系信息），专业管理模块（增、删、查专业信息），班级管理模块（增、删班级信息，班级人数查询）；××× 负责设计视图，检查数据库各表参照完整性，数据库 JDBC 连接，学生管理模块（增、删、改、查学生信息），课程管理模块（增、删、改、查课程信息）。