随着居民汽车拥有量的逐年增加以及人们生活节奏的加快,因疲劳驾驶导致的交通事故数也逐年增加。因此,研究和开发一套非接触式疲劳驾驶监测系统有着非常大的社会现实意义。为了减小对驾驶员的影响,更好地实现非接触式,本文选用了300万像素的CMOS摄像头V3640模块,与CCD相比,CMOS具有灵敏度高、分辨率高、低功耗以及成本低廉等优势。
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基于人工智能的高速公路车辆安全驾驶预警系统识别方法与系统设计.pdf
2021-07-11 10:06:13 3.78MB 人工智能 数据分析 数据报告 论文期刊