性格 基于Web的字符排序器。 允许用户手动完成一组集合中他们喜欢的字符的手动合并。 特征 完全是客户端，不需要后端服务器。 根据基于JSON的过滤器过滤掉字符。 排序器结果的共享链接。 排序器数据的版本控制-您可能希望随着时间的推移添加字符和资源。 版本控制使可共享链接保持有效，即使更改了基本字符数据也是如此。 此仓库中的版本是为游戏系列中的角色而打造的，但可以轻松地编辑分类器以创建所需的任何自定义分类器。 相关分拣机 其他一些人根据其他概念和系列创建了其他分拣机，请！ 创建自己的分拣机 这是您需要为每个文件的排序器更改的内容的列表。 index.html 排序者名称：在starting start button和<title>标记下更改。 起始横幅图片：120px x 180px，在left sort image和right sort image 。 OpenGrap

机器学习，利用全连接神经网络，近4000张喷码字符（类似于牛奶盒上的生产日期），全自动训练与分类识别，dataset文件夹里面是已经标注好的训练集，cut文件夹里面是全部数据集，handle文件夹里面是运行程序后将所有字符进行分类保存，分类成功率还是很高。

本代码提供了一个将多个字符图片用SVM进行分类的Demo，另外使用的库为OpenCV3.4.0，在OpenCV3.x的版本上应该都可以使用。其中附带训练数据和测试数据，只需要下载，用vs2015打开并执行即可~

用表格形式显示字符\分类统计字符个数\查找电话号码\

行业资料-交通装置-一种基于细化字符分类器的车牌字符识别方法.exe

基于opencv2.3.1+vs2008开发的利用随机森林算法实例，实现了英文字符分类，效果较好

题目：分类统计字符个数COUNT_CHAR 2实验要求：程序接收用户键入的一行字符（字符个数不超过80个，该字符串用回车符结束），并按字母、数字、及其它字符分类计数，然后将结果存入以letter,dight,other为名的存储单元中。

使用逻辑回归进行MNIST手写字符识别的代码，PYTHON语言。

从键盘输入一系列字符（以回车符结束），并按字母、数字及其他字符分类计数，最后显示出这三类的计数结果

多层ELM进行MNIST手写字符分类MATLAB代码，直接运行.m程序，如果现实内存溢出，请改小隐藏节点个数。