利用灰分与孔隙度具有较好相关性的特点,充分利用灰分提供的信息对孔隙度进行预测.同位协同克里金方法能够协同灰分数据进行孔隙度预测,且具有很高的运算效率.沁水盆地枣园试验区煤储层灰分与孔隙度具有较好的线性关系,在对孔隙度进行预测的过程中,首先建立灰分产率的三维模型,然后采用同位协同克里金方法,以灰分产率为次变量对孔隙度进行模拟,建立三维孔隙度模型.并与未采用协同模拟的孔隙度模型进行了比较,结果表明:利用协同模拟方法能够充分利用灰分产率提供的信息,建立的孔隙度模型更好地反映了孔隙度的分布特征与非均质性.
2022-06-09 21:31:16
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介绍了用Excel工具库中的数据分析进行多变量间相关分析的方法，不需编程和计算就可快速得到分析结果。将此方法用于某油田储层砂岩孔隙度控制因素关系的研究，取得良好效果，变量间的定量相关关系显示出较为确定的地质意义；另外，该方法也可用于数学及相关学科的教学中。
2022-01-20 14:54:50
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