文章目录SQL之CASE WHEN用法详解场景1：有分数score，score=60返回及格，score>=80返回优秀场景2：现老师要统计班中，有多少男同学，多少女同学，并统计男同学中有几人及格，女同学中有几人及格，要求用一个SQL输出结果。场景3：经典行转列，并配合聚合函数做统计，现要求统计各个城市，总共使用了多少水耗、电耗、热耗，使用一条SQL语句输出结果场景4：CASE WHEN中使用子查询，根据城市用电量多少，计算用电成本。假设电能耗单价分为三档，根据不同的能耗值，使用相应价格计算成本。场景5：结合max聚合函数一道真实的面试题 SQL之CASE WHEN用法详解 简单CASE WH

摘 要: 传统基于商品好评率的排名算法在处理小样本的评价数据时，存在着明显的缺陷问题， 例如小样本的排名准确性 问题等。为了解决这个问题，文中通过引入威尔逊置信区间估计的概念， 提出了一种利用置信区间下限值来代替好评率 的改进算法。该算法综合考虑了商品好评率与评论数，能有效解决好评率排名存在的小样本准确性问题。通过真实数据 上的实验表明，无论是小样本数据还是大样本数据，改进算法都能避免以上问题并提供更为可信的排名结果。

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