奥林匹克运动会分析
奥运会分析（1896-2018）输入：奥运会参与者和赛事的非结构化数据输出：不同指标的结构化数据集和分析，包括体育/运动员/国家/地区的奖牌数量，运动员的平均身高/年龄等。 包括可视化和执行摘要
2023-04-13 00:01:17
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2020东京奥运会数据分析与可视化程序，jupyter
参考kaggle上的历史数据进行建模预测，不管是多少年份的奥运会都可以作为参考
包含完整的数据集，可以方便快捷运行。
本次预测程序采用了近`120`年的奥运奖牌榜作为训练数据，以对应参赛国家/地区的GDP、人口等作为参照。实现了多个数据展示
为所做毕业设计分离出来的子部分，可以用作于课程设计（数据分析作业），或者大作业。
2022-06-08 14:08:13
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运用文献资料、数理统计和逻辑分析等方法，对中国女排参加2届奥运会比赛的扣球、拦网和发球3项主动得分技术进行统计和整理分析，并与前3名队伍的实力水平相比较，以揭示中国女排和世界强队之间存在的优势与不足。结果显示：第29届奥运会中国女排的扣球效果明显下降；拦网实力有所提高但不存在优势，与世界强队的水平基本一致；发球水平始终占有一定优势。
2022-06-06 23:15:16
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该课件比较简单的利用了奥运会中7项比赛做主成分分析，最终的分析个人得分和比赛规则得分存在正相关关系，算是个比较经典的实例，有利主成分分析的理解。
2022-05-26 21:47:01
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