人工智能与大数据论文全文共4页,当前为第1页。人工智能与大数据论文全文共4页,当前为第1页。人工智能与大数据论文 人工智能与大数据论文全文共4页,当前为第1页。 人工智能与大数据论文全文共4页,当前为第1页。 在互联网时代下,如何利用大数据和语言智能技术优化语言教学和重塑语言学习,并深入地探讨了人工智能和大数据如何改变传统英语写作教学......以下是店铺整理分享的人工智能与大数据论文的相关文章,欢迎阅读! 人工智能与大数据论文篇一 人工智能和大数据重塑语言教育 2016年7月17-18日,由中国人工智能学会和北京语言智能协同研究院联合主办、中国高校英语写作教学联盟协办、批改网承办的第三届中国语言智能大会暨大数据在外语教学科研中的应用学术研讨会在北京召开,本次大会由全国大学外语教学研究会和中小学英语教学研究协同创新中心提供学术指导,由外语电化教学、中小学外语教学杂志提供学术支持。 目前,大数据和人工智能飞速发展,本次大会以"跨界、融合、创新"为主题,讨论了在互联网时代下,如何利用大数据和语言智能技术优化语言教学和重塑语言学习,并深入地探讨了人工智能和大数据如何改变传统英语写作教学,多位语言学界的专家共同见证了大数据时代下批改网在中小学及高校的英语教学中的发展。"互联网+"时代下,将人工智能和大数据技术应用到英语教学中将成为未来发展的趋势和方向。 此次大会上还发布了2016百万同题英文写作活动数据报告并举行了盛大的颁奖典礼。教育部高校大学外语教指委秘书长、南京大学王海啸教授发布了《2016百万同题英文写作大数据报告》,本报告数据来源于同年4~5月份批改网举办的百万同题英文写作活动,今年的活动是由北京大学命题,全国共计9384所学校的22532教师和173万学生参与本次活动。 教育的本质是交互 关于交互认知的研究和实践,中国工程院院士李德毅提出了人与人、人与自然、人与机器人之间的交互认知,满足机器人市场的迫切人工智能与大数据论文全文共4页,当前为第2页。人工智能与大数据论文全文共4页,当前为第2页。需求,他指出教育的本质是交互,云计算和大数据成就了人工智能,慕课、微课、翻转课堂和个性化教学等交互认知手段,实现"教"和"学"即时地、个性化反馈和有效沟通,将逐渐把教师转型为教练,同时也肯定了批改网在研究交互认知中的作用与意义,并探讨了从研发特定社交场景的聊天机器人开始研究交互认知的可能性。 人工智能与大数据论文全文共4页,当前为第2页。 人工智能与大数据论文全文共4页,当前为第2页。 那么,研究交互认知的突破口在哪里?李德毅表示,如果能够在一个特定问题上形成交互,我们就可以在千千万万特定问题上构建一个人的脑认知交互。他指出,交互认知有三大块:语言交互、图像交互、体感交互。将来的外语教学很可能是教练机器人替代教师,课堂更多的是个性化、小型化的微课、小课,而且聊天智能是几乎所有服务机器人的必备。 大数据变革外语教学和写作 现在世界变得越来越小,不是地球变小了,而是人与人的距离变得越来越短了,但是数据变得越来越大,所以这是一个离不开大数据的时代,那么,如何把大数据用到外语教学之中?处在于大数据时代,英语教师要做什么? 大数据时代,学生的课本是不是一定要多元化?广东外语外贸大学副校长刘建达认为,提出了一个概念:网络式的、订单式的教材,也就是基于大数据和网络,每个学生用不一样的课本。他认为如果全国都用一本教材,这是在浪费大数据,利用大数据完全可以做到让每个学生的课本都是不同的,至少要努力往这方面走。而且现在的教材要成为订单式的、有针对性的、多模态性的,有了大数据,这种可能性变得越来越大。 刘建达还提出,在大数据时代,我们一定要个性化教学和测评,一定要针对某个学生,利用这个学生学习的过程收集的数据来进行分析。 原四川大学副校长石坚表示,大数据为外语教学带来了变革,学习者的学习环境发生了革命性的变化,传统教学模式下的学生参与课堂活动不足,在大数据系统平台上,课外组织学习和实训可以有效地得到弥补和丰富。而且,英语教学的时空限制得到了真正意义上的打人工智能与大数据论文全文共4页,当前为第3页。人工智能与大数据论文全文共4页,当前为第3页。破,所有这些变化都体现出以学习者为中心的现代教学理念,这将有利于我们调动一切积极的因素和技术手段来培养人才。 人工智能与大数据论文全文共4页,当前为第3页。 人工智能与大数据论文全文共4页,当前为第3页。 石坚透露,批改网目前正在批改第216982383篇作文,在这2亿多篇作文背后,批改网、技术精英、外语教师正在创造一个奇迹,大数据给英语的写作带来了质和量的改变。在这个大数据背后我们要看到的是量、速度和它的多样性以及它收集资料的精准和精确性。在大数据实践过程中,我们要看到的是英语写作中心,如何用"英语写作中心"这个概念
2023-02-28 22:01:09 32KB 文档资料
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刘凯悦. 大数据综述[J]. 计算机科学与应用, 2018, 8(10): 1503-1509.
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大数据 论文Big data is a disruptive force that will affect organizations across industries, sectors and economies. Through better analysis of the large volume of data that are becoming available, there is the potential for making faster advances in many scientific domains and improving the profitability of many enterprises. This paper examines the main challenges and issues that will have to be addressed to capture the full potential of big data. Additionally, we propose some initiatives and good practices that will help companies in the transition process for the big data analysis.
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google早期的大数据论文 主要介绍google-bigtable google-file-sysytem google-mapreduce 尽管其中有些技术已经过时,但读完后很有启发,码
2021-03-29 12:19:29 2.72MB 大数据 mapreduce google
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2021-03-10 09:11:38 116KB 大数据 论文 网络通信 网络规划
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