嵌入式优质项目，资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传，可轻松copy复刻，拿到资料包后可轻松复现出一样的项目。
本人单片机开发经验充足，深耕嵌入式领域，有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会及时为你解惑，提供帮助。
【资源内容】：包含完整源码+工程文件+说明，项目具体内容可查看下方的资源详情。
【附带帮助】：
若还需要嵌入式物联网单片机相关领域开发工具、学习资料等，我会提供帮助，提供资料，鼓励学习进步。
【本人专注嵌入式领域】：
有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会及时解答，第一时间为你提供帮助，CSDN博客端可私信，为你解惑，欢迎交流。
【建议小白】：
在所有嵌入式开发中硬件部分若不会画PCB/电路，可选择根据引脚定义将其代替为面包板+杜邦线+外设模块的方式，只需轻松简单连线，下载源码烧录进去便可轻松复刻出一样的项目
【适合场景】：
相关项目设计中，皆可应用在项目开发、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面中
可借鉴此优质项目实现复刻，也可以基于此项目进行扩展来开发出更多功能
2024-05-24 16:53:52
8.93MB
嵌入式优质项目，资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传，可轻松copy复刻，拿到资料包后可轻松复现出一样的项目。
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可借鉴此优质项目实现复刻，也可以基于此项目进行扩展来开发出更多功能
2024-05-23 16:34:34
1.13MB
(1)统计全球每年的最高气温和最低气温。
(2)MapReduce输出结果包含年份、最高气温、最低气温，并按最高气温降序排序。如果最高气温相同，则按最低气温升序排序。
(3)使用自定义数据类型。
(4)结合Combiner和自定义数据类型完成全球每年最高气温和最低气温的统计。
(5)应用ToolRunner的使用和Eclipse提交MapReduce任务。
2022-05-04 14:08:15
74KB
1
1.2功能需求
明确任务：明确目的、确定思路
数据收集：网络爬虫、公开数据集、客户数据
数据处理：数据清洗、数据规整
数据分析：数据统计、探索性数据分析(EDA)、数据建模
结果展示：数据可视化、报表生成、结果保存
数据收集：获取歌单索引页、获取歌单详情页
数据处理：数据清洗、数据规整
数据分析统计：歌曲出现次数TOP10，歌单贡献UP主TOP10，歌曲播放量TOP10，歌单收藏量TOP10，歌单评论数TOP10
歌单收藏数量分布情况，单播放数量分布情况，歌单标签图，歌单介绍词云图
结果展示：可视化图表
二、项目分析与设计
2.1本项目需解决的关键技术问题
1.运用大数据分析技术对网站数据进行挖掘。
2.将挖掘到的数据输出到excel表格，并统一到一起进行整理。
3.对大量的数据基于Python进行技术分析，完成数据分析。
4.通过代码实现数据可视化，得出所需要的结论的图表形式。
2.2项目流程
1.基于Python语言，对网站数据进行爬取挖掘。
2.将数据整理到表格中。
3.对数据进行分析，并对数据进行统计处理，得到所需要的数据。
4.对数据进行计算处理，得到所需要的排名，占比等。
5.进行数据可视化，将得出的结论通过更直观的图表形式呈现。
2021-12-30 14:37:16
39.87MB
1