潮州市夜间灯光数据2018

VIIRS夜间灯光数据2013年至2019年， Province[省份名称]-地级市所在的省份名称 Prefecture[城市名称]-地级市名称 County[县区名称]-县区名称 Year[年度]-数据所属年度 Month[月份]-数据所属月份 DNvalue[DN均值]-计算所得的DN总值/栅格数。 数据缺失：NOAA官网并未提供2018年6月和2019年1月的全球夜间灯光图 数据来源：中国研究数据服务平台(CNRDS)

基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS、夜间灯光数据GDP空间化视频包含灯光指数计算、拟合方程确定、渔网、反演、结果五个视频，该方法同样可以用于二氧化碳、人口等经济社会指标的空间化分析，方法类似，只需将视频中的GDP数据更换成二氧化碳、人口统计数据即可。

基于夜间灯光数据建成区提取结果的扩张强度、速率、重心迁移、景观格局指数计算分析视频，包含扩张强度、速率、重心迁移、景观格局指数计算（包含斑块面积标准差、斑块形状指数等7个景观格局指数计算），内容充实，讲解详细，需要做分析的小伙伴值得拥有。

基于夜间灯光数据建成区提取、扩张分析、重心迁移、制图操作视频，从建成区提取理论介绍，两种提取方法的对比解读，扩张分析、重心迁移轨迹获取、迁移角度、距离计算分析，步骤详细、内容充实，需要研究夜间灯光数据建成区提取的小伙伴可以入手。后续会增加景观格局指数的内容，会补充到这里，敬请期待。以前下载过我的建成区提取视频的伙伴可以私聊我提供最新版。

1992-2013年的DMSP/OLS夜间灯光影像完成相互校正、连续性校正等，得到可用长时间序列DMSP/OLS夜间灯光影像，2012-2020年NPP/VIIRS夜间灯光影像完成年度影像年度数据合成、去噪、连续性校正等，得到可用的NPP/VIIRS夜间灯光影像，再对DMSP/OLS和NPP/VIIRS影像进行拟合，得到长时间序列的夜间灯光影像，可以直接用于城市建成区提取、GDP空间化分析以及各社会经济指标、人口等等的空间化分析。

2012-2020年按月NPP-VIIRS夜间灯光数据（97G多大小网盘链接获取） 版本一的复合产品由7个文件名字段，由下划线“ _”分隔。在每个字段的内部可以有一个额外的破折号分隔符“-”。这些字段后面跟着一个文件扩展名。下面用这个例子的文件名来描述这些字段:SVDNB_npp_20140501-20140531_global_vcmcfg_v10_c201502061154.avg_rade9 字段1: VIIRS SDR 或制成复合“ SVDNB”的产品 字段2: 卫星名称“ npp” 字段3: 日期范围“20140501-20140531” 字段4: ROI“全球” 字段5: 设定简称“ vcmcfg” 字段6: 版本“ v10”是版本1.0 字段7: 创建日期/时间 扩展名: avg rade9 数据类型/格式 为了达到最广泛的用户群体，文件以压缩的 tarball 形式传递，每个压缩 tarball 包含一组两个 geotiffs。具有扩展名“ avg _ rade9”的文件包含浮点辐射值，单位为 nanoWatts/cm2/sr。

地级市二氧化碳以及及地级市能源消耗数据，里面包含详细的参考文献以及计算过程展示，可直接用来测算效率值，准确可靠哦！地级市能源消耗数据有两种计算方法，一种是采用传统的能源消耗方法计算，另一种是采用夜间灯光数据拟合地级市能源，年份均从从2006年到2019年， 里面均有详细的计算过程以及参考文献，计算结果准确可靠！ 其中夜间灯光数据拟合地级市能源的参考文献为： 吴健生.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的1995-2009年中国地级市能源消费动态 1、数据来源：原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴等 2、时间跨度：2006-2019年 3、区域范围：包含283个地级市，考虑的数据的可得性以及行政区域的变更

2012-2020年NPP/VIIRS夜间灯光影像完成年度影像年度数据合成、去噪、连续性校正等，得到可用的NPP/VIIRS夜间灯光影像，得到长时间序列的夜间灯光影像，可以直接用于城市建成区提取、GDP空间化分析以及各社会经济指标、人口等等的空间化分析。

夜间灯光数据集：2000-2020年经过连续校正的夜间灯光数据集，可以直接使用，附有详细的参考文献以及arcgis提取方法。地级市的夜间灯光数据已经整理成excel格式，对于省级的或者县及的夜间灯光数据，本人会提供校正好的tif格式夜间灯光数据文件，可网盘直接下载，附有详细的arcgis提取步骤说明，为了照顾小白，本人还整理了arcgis的安装包以及详细的安装步骤，该数据集包售后服务哦，直到你学会为止。 夜间灯光遥感数据已被广泛应用于城市化进程监测等研究工作中，但由于常用的两种夜间灯光遥感数据（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）存在不可比的情况，限制了夜间灯光数据的可用时间序列长度。对此，华东师范大学团队提出了一种基于自编码器的跨传感器（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）夜间灯光数据校正方案，并生产了首套2000-2018全球500米分辨率的“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据集（NPP-VIIRS-like NTL Data）。该数据集通过在不同范围不同尺度下开展的精度验证工作，证明新夜间灯光数据集具备了类似于NPP-VIIRS夜间灯光数据的质量，并能够清晰地反映出城市