VIIRS夜间灯光数据2013年至2019年， Province[省份名称]-地级市所在的省份名称 Prefecture[城市名称]-地级市名称 County[县区名称]-县区名称 Year[年度]-数据所属年度 Month[月份]-数据所属月份 DNvalue[DN均值]-计算所得的DN总值/栅格数。 数据缺失：NOAA官网并未提供2018年6月和2019年1月的全球夜间灯光图 数据来源：中国研究数据服务平台(CNRDS)

VIIRS 气溶胶数据批处理

数据为2012年-2020年NPP-VIIRS夜间灯光数据，分辨率500m。并进行了基本的预处理，包括先使用地理坐标系为WGS84中国矢量地图裁剪出全国范围的VNL2数据，并将其转化为Asia_Lambert_Conformal_Conic平面投影坐标系。 通过观察全国各年度的夜间灯光栅格地图，发现有少量负值和可能由 gas flares 引起的少量极端异常值，参考 (Kang Wu et al., 2019) 选取了全国单元格像元辐射阈值为472.86，并去除像元值为负值的单元格。

【气象水文】Python和Matlab处理VIIRS卫星数据（代码+数据）.zip

基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS、夜间灯光数据GDP空间化视频包含灯光指数计算、拟合方程确定、渔网、反演、结果五个视频，该方法同样可以用于二氧化碳、人口等经济社会指标的空间化分析，方法类似，只需将视频中的GDP数据更换成二氧化碳、人口统计数据即可。

BA-Net：一种深度学习方法，可使用卫星图像的时间序列来绘制和绘制燃烧区域的日期 在过去的几十年中，用于烧伤区域的地图绘制和从遥感影像确定日期的方法一直是广泛研究的对象。 当前方法的局限性，以及对它们所需的输入数据的大量预处理，使其难以改进或应用于不同的卫星传感器。 在这里，我们探索基于每日多光谱图像序列的深度学习方法，这是一种有前途且灵活的技术，可应用于具有各种空间和光谱分辨率的观测。 我们使用从VIIRS 750 m波段重新采样到0.01º空间分辨率网格的输入数据测试了全球五个区域的建议模型。 派生的燃烧区域已针对更高分辨率的参考地图进行了验证，并与MCD64A1 Collection 6和FireCCI51全局燃烧区域数据集进行了比较。 我们显示，尽管使用的空间分辨率观测值低于两个全局数据集，但拟议的方法在燃烧区域测绘的任务中取得了竞争性的结果。 此外，与最先进的产品相比，我们改善

VIIRS DATA RECORDS VIIRS 数据等级与波段介绍 The 22 VIIRS spectral bands are designed to support the generation of 22 Environmental Data Records (EDRs) described later in this document. As shown in Table 1, the M1-M7 bands are used primarily for ocean color and aerosol applications; the M8, M9, M11, M14, I4, and I5 bands for clouds; M12, M13, M15 and 11 M16 primarily for sea surface temperature; I3 and M10 for snow; and I2 and I1 for NDVI and imagery. The typical radiance Ltyp or brightness temperature Ttyp are provided in the Table 1 for reference.

2012-2020年按月NPP-VIIRS夜间灯光数据（97G多大小网盘链接获取） 版本一的复合产品由7个文件名字段，由下划线“ _”分隔。在每个字段的内部可以有一个额外的破折号分隔符“-”。这些字段后面跟着一个文件扩展名。下面用这个例子的文件名来描述这些字段:SVDNB_npp_20140501-20140531_global_vcmcfg_v10_c201502061154.avg_rade9 字段1: VIIRS SDR 或制成复合“ SVDNB”的产品 字段2: 卫星名称“ npp” 字段3: 日期范围“20140501-20140531” 字段4: ROI“全球” 字段5: 设定简称“ vcmcfg” 字段6: 版本“ v10”是版本1.0 字段7: 创建日期/时间 扩展名: avg rade9 数据类型/格式 为了达到最广泛的用户群体，文件以压缩的 tarball 形式传递，每个压缩 tarball 包含一组两个 geotiffs。具有扩展名“ avg _ rade9”的文件包含浮点辐射值，单位为 nanoWatts/cm2/sr。

2012-2020年NPP/VIIRS夜间灯光影像完成年度影像年度数据合成、去噪、连续性校正等，得到可用的NPP/VIIRS夜间灯光影像，得到长时间序列的夜间灯光影像，可以直接用于城市建成区提取、GDP空间化分析以及各社会经济指标、人口等等的空间化分析。

92-13年的夜间遥感影像数据，DMSP_OLS夜间灯光数据，及VIIRS_NPP的2017年每月的夜间灯光数据汇总，方便进行城市化进程，扶贫地区演变等应用的分析和预测。