给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，得到清晰的语音信号。

给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，得到清晰的语音信号。 （1）阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解RLS算法基本过程； （2）主麦克风录制的语音信号是RLSprimsp.wav，参考麦克风录制的参考噪声是RLSrefns.wav，用Matlab指令读取； （3）根据算法编写相应的Matlab程序； （4）算法仿真收敛以后，得到增强的语音信号； （5）用Matlab指令回放增强后的语音信号； （6）分别对增强前后的语音信号作频谱分析。

使用MATLAB软件，运用自适应滤波中的RLS算法实现麦克风降噪。采用m文件、simulink工具箱两种方式，使用生成函数与调用库函数两种方法，对比实现对带噪语音信号的去噪处理，得到了非常理想的仿真结果

课程设计 给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的 目标，得到清晰的语音信号。 基于 LMS 的多麦克风降噪系统的设计与实现，重点围绕 LMS 算法的自适应滤波器的设计展开，在详细叙述了 LMS 算法与自适应滤波器的 原理之后，便据之完成了相关的 matlab 程序的设计与编写。

武汉理工大学 信息处理课设 基于LMS 算法的多麦克风降噪 给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，得到清晰的语音信号。