一、合并多个numpy矩阵
1、首先创建两个多维矩阵
矩阵a的大小为（2，3，2）
矩阵b的大小为（3，2，3）
采用concatentate这个函数就可以合并两个多维矩阵
合并之后应为（5，3，2）
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3))
In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3))
In [4]: print(a.shape, b.shape)
(3, 2, 3) (2, 2, 3)
In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0)
In [
2023-03-09 10:28:10
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在 MATLAB 中获取任何 ND 矩阵，并使用 fDim.m 将其展平为 N x 大小（ND,dim）二维矩阵。 在多维矩阵上编写复杂操作时，这通常是必要的。
还希望在展平后，保留的维度具有正确的顺序。 这对于矢量处理尤其重要。
一旦展平，并对二维矩阵执行了操作，通常需要将二维矩阵转换回原始多维矩阵。 这可以使用 eDim.m 执行。
有关使用各种矩阵大小和维度的测试用例，请参阅 multiDimDemo.m。
例子： 给定一个多维向量： >> vector_1 = rand(3,3,3,4,5,3);
将其展平为二维矩阵，保留对应于正确 xyz 顺序的第 3 维： >> [vector_1_f, fSeq] = fDim(vector_1,3);
将扁平矩阵转换回它的原始多维形式，仍然保留正确的 xyz 顺序： >> vector_1_e = eDim(vector_
2022-04-29 22:57:10
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采用K-means聚类，实现多维矩阵的聚类，并进行可视化展示（matlab）.rar
2022-04-06 02:26:34
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maxmax 函数可以找到最大值并从多维矩阵中返回位置。 [max_value max_id]=maxmax(x) max_value是矩阵x中的最大值，max_id结构在[dim1 dim2 dim3...]中，max_id的长度等于矩阵x的维数。 这种方法也可以应用于 min 和其他函数。 例如
x=rand(2,8,4); [max_value max_id]=maxmax(x)
2022-02-24 15:26:38
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下面小编就为大家分享一篇python的dataframe转换为多维矩阵的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-06 19:05:24
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我的数据是115*64维的，需要进行聚类操作，于是自己动手进行了实验，运用的是matlab语言，最后选取部分进行可视化展示，效果还不错。（代码注释完整）
2019-12-21 20:31:49
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