甲烷多步反应,涉及三百多个反应,导入ANSYS Fluent中即可使用
2024-06-04 16:22:11 42KB
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深度学习模型现在很火,应用的领域也是各方各面。在序列预测方面,当属LSTM模型的应用最广。我基于matlab编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码。序列数据是我随机生成的,如果有自己的数据,就可以自己简单改一下代码,读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分,展示了绝对误差、MAE、RMSE、MAPE共4个误差指标,可供参考。代码基于matlab2021版编写,适用于2018版之后的所有版本。
2024-01-12 14:18:10 3KB matlab lstm 文档资料 开发语言
时间序列转监督性问题 多步式单变量函数_多测多 多步式多变量_多变量一测多 一步式单变量函数_多测一 一步式多变量_多变量一测一 测试对比python实现源码
基于MLP_CNN_LSTM_CNN-LSTM时间序列预测_编码器-解码器LSTM多步预测_Keras_python源码_代码附有详细注释 3.用于时间序列预测的MLP 4.用于时间序列预测的CNN 5.用于时间序列预测的LSTM 6.编码器-解码器LSTM多步预测 7.用于时间序列预测的CNN-LSTM
2022-12-02 14:29:46 4KB MLP CNN LSTM CNN-LSTM
MATLAB实现BP神经网络时间序列未来多步预测预测(完整源码和数据) 历史多个数据预测未来多个数据,数据为单变量时间序列数据,BP神经网络结合贝叶斯正则化时间序列未来多步预测预测, 运行环境MATLAB2018b及以上。
多步最小二乘例--传递函数等价降阶 有色噪声模型:数据文件 y6.mat (1+1.5q-1+0.7q-2)y(k)=q-23.2u(k)+ 辨识结果(给定结构:m =2 1,tao =0 2) zta = 1.4938 0.6938 3.2194
2022-11-24 16:58:07 467KB 辨识 建模
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使用 Harmony Search 进化算法进行预测,以便根据时间序列数据的输入向量预测未来的期望值。和声搜索算法(Harmony search, HS)是一种新兴的智能优化算法。
基线、线性、DNN、LSTM多步模型学习代码
2022-10-10 17:05:30 10KB 时序模型 深度学习
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时序数据-深度学习DNN-多步模式预测学习代码
2022-10-10 12:05:36 10KB 时序模型 深度学习 python
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带有持续扰动的基于多步控制集的非线性模型预测控制
2022-09-23 16:58:01 1.12MB 研究论文
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