N-Queens N-Queens problem of multi-machine parallel solver. 8 皇后问题在单机上的运算时间是毫秒级,有 92 个解,编程实现之(**注意:目前世界纪录是 N = 26, 研究 N-皇后问题的并行算法,写一个单机多线程程序,争取达到线性加速比(以 CPU 核数计)。再设法将算法扩展到多机并行; 用 10 台 8 核的机器(一共 80 个 CPU cores),求解 19-皇后和 20-皇后问题,看看分别需要多少运行时间。你的方案能否平滑扩展到更多的机器? (*附加题)如果这 10 台机器的型号不一,有 8 核也有 16 核,有旧 CPU 也有更快的新 CPU,你该采用何种负载均衡策略,以求缩短求解问题的时间(至少比 plain round-robin 算法要好)? 可以使用 Amazon EC2 或 Google GCE 来验证你的
2022-02-17 10:22:10 3KB C++
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APP自动化项目,采用多机并行,提高运行效率,主要兼容华为设备
2021-10-14 16:10:37 141.18MB APP自动化 appium Android 多机并行
fluent 集群多机并行计算
2021-04-05 13:09:19 921KB fluent 多机并行
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