针对已有自适应细分方法中存在的问题，提出了一种新的自适应多分辨率细分曲面的表示方法。该方法结合拓扑细分的特点，运用二维组合映射对半边数据结构进行形式化定义，并引出超映射的概念。在超映射这个通用的理论框架中引出了半边结构在多分辨率上的扩展，并对其在自适应细分方法中的应用进行了讨论。结果表明这种结构具有普适性，支持多种细分方法，允许在网格的任何多分辨率层次上及时有效地导航，并且在自适应细分过程中避免了拓扑裂缝的产生。
2023-03-27 19:56:55
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五、二维小波的多分辨率分析
1. 函数空间的逐级二剖分
空间可以逐级分解为一组逐级包含的子空间：
等效于
等效于
空间Vj 与 Wj 正交，各Wj 之间也正交：
Vj 是低频空间，Wj 是高频空间。
j 是－∞到＋∞的整数，j 值愈小空间愈大。
2022-11-10 20:57:43
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：提出了一种基于形态小波分解的多分辨率图像融合。这种融合方法使用了最小形态小波算子，将原始图像分解为4子带图像金字塔并且构造了相应的4 f带方向对比度图像金字塔。然后利用方向对比度和区域标准差进行图像融合得到融合的4子带图像金字塔，最后应用形态小波重构得到融合图像。融合实验表明，本文方法优丁传统的对比度金字塔图像融合和普通小波分解图像融合。
2022-05-08 14:06:34
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数据融合matlab代码来自单个传感器的多光谱多分辨率图像的超分辨率
作者
何塞·比奥卡乌斯·迪亚斯（Jose
Bioucas
Dias）
版权所有2017：苏黎世联邦理工学院，里斯本大学
变化
0.1第一版。
重要的
如果您使用此软件，则应在任何所得的出版物中引用以下内容：
[1]
Super-Resolution
of
Multispectral
Multiresolution
Images
from
a
Single
Sensor
C.
Lanaras,
J.
Bioucas-Dias,
E.
Baltsavias,
K.
Schindler
In
CVPRW,
Honolulu,
USA,
July
2017
关于
这是作者对[1]的实现。
该代码在MATLAB中实现：
apexSample.mat-模拟为Sentinel-2响应的APEX图像的示例，可在（）获得
ms_fusion_apex.m-执行SupReME的演示脚本
./functions-所有必要的功能
许可证-代码的GPL许可证
自述文件-此文件
笔记
与真实Sentinel-2图像一样对待不同分辨率通道的共配准
2022-03-29 16:26:25
3.45MB
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