数据融合matlab代码针对超光谱和多光谱图像融合的超分辨率，可反映季节性光谱变异性
该软件包包含作者对论文的实现[1]。
大多数高光谱（HS）和多光谱（MS）图像融合模型都假设这两个图像是在相同条件下采集的。
因此，当在不同的时刻获取HS和MS图像时，季节或获取（例如，照度，大气）变化的存在通常会对算法的性能产生负面影响。
在这项工作中，我们考虑了一个更灵活的模型，该模型考虑了这种可变性，即使观察到显着变化，也能始终如一地表现良好。
该代码在MATLAB中实现，包括：
example1.m-比较算法的演示脚本（合成图像）
example2.m-比较算法的演示脚本（巴黎图片）
example3.m-比较算法的演示脚本（太浩湖图像）
example4.m-比较算法的演示脚本（Ivanpah
Playa图像）
./FuVar/-包含与FuVar算法关联的MATLAB文件
./utils/-有用的功能，指标和其他方法
./DATA/-示例中使用的数据文件
自述文件-此文件
重要的：
如果您使用此软件，请在任何最终出版物中引用以下内容：
[1]
Super-Resolution
for
Hyp
2022-04-26 16:34:22
63.08MB
1
数据融合matlab代码基于卷积自动编码器的多光谱图像融合
概述
该存储库包含运行基于深度学习的全色锐化方法以在遥感应用中融合全色和多光谱图像所必需的代码。
有关该算法的详细信息，请参见我们的论文。
用法：泛锐化
基于卷积自动编码器的多光谱图像融合是基于卷积自动编码器体系结构的一种基于深度学习的多光谱图像融合新方法。
有关更多信息，请参见以下文章：
A.
Azarang，HE
Manoochehri，N。Kehtarnavaz，基于卷积自动编码器的多光谱图像融合，IEEE
Access。
怎么跑
首先，您需要使用Data_Generation.m来准备要在我们的锐化框架中使用的数据。
我们仅使用4波段多光谱（MS）数据进行研究。
（B，G，R，NIR频段）
Add
path
of
your
data
该路径应包含MS和PANcolour（PAN）数据。
另外，它可以是.mat文件（MAT文件）。
Importing
the
MS
and
PAN
data
运行Data_Generation.m之后，将3个文件保存到该目录：
Input.m
//
it
is
used
to
serv
2021-11-09 19:11:24
521KB
1
此软件版本包含论文中描述的算法的实现： BK Shreyamsha Kumar，“使用离散余弦谐波小波变换基于像素意义的多焦点和多光谱图像融合”，信号、图像和视频处理，2012 年。（doi：10.1007/s11760-012-0361-x）
从http://link.springer.com/article/10.1007/s11760-012-0361-x下载原稿
从出版物链接中的https://sites.google.com/view/shreyamsha下载手稿草稿。
2021-05-29 21:02:52
572KB
1
使用MATLAB对高分辨率的多光谱图像和低分辨率的全色图像进行融合，分别使用了DWT和PCA两种方法，大家可以分别调用
2019-12-21 21:19:29
162KB
1