基于卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制(CNN-GRU-Attention)多变量时间序列预测，CNN-GRU-Attention多维时间序列预测，多列变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-07-08 15:12:17
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，CNN-LSTM-Attention多维时间序列预测，多列变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-11-20 16:46:33
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1.输入多个特征，输出单个变量；
2.考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；
4.excel数据，方便替换；
5.运行环境Matlab2018b及以上；
6.输出R2、MAE、MBE等评价指标。
2023-11-20 14:49:45
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麻雀算法(SSA)优化长短期记忆神经网络的数据多变量时间序列预测，SSA-LSTM多维时间序列预测。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-09-28 18:36:01
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测，
数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序即可。
2022-11-30 16:29:10
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MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测，
数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序CNN_BiLSTM即可。
2022-10-27 12:06:00
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使用pytorch搭建的简单的LSTM多变量多输出时间序列预测的使用例。
生成了多个以sinx、cosx、tanx构成的序列，使用[i:i+50]的数据预测[i+51]的数据。x是步长为0.1的等差数列
2022-10-18 12:05:13
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使用pytorch搭建的简单的LSTM多变量多输出时间序列预测的使用例。
生成了多个以sinx、cosx、tanx构成的序列，使用[i:i+50]的数据预测[i+51]的数据。x是步长为0.1的等差数列
作者初学时用来当说明文档使用，程序适合初学者捣鼓，注释写的很详细了
2022-07-29 09:07:53
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% 用于绘制多通道时间序列数据的简单 MATLAB 函数％ ％ 用法： % plot_multichan( y ) % <- y: 信号% plot_multichan( x, y ) % <- x: 时间％ ％ 例子： ％y = randn（[20，2000]）; % plot_multichan(y); ％ % 作者：Hio-Been han, hiobeen.han@kaist.ac.kr, 2020-03-07 ％
2022-06-01 20:47:22
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