matlab图像处理基础实例.pdf

电子科技大学数字图像处理基础（冈萨雷斯 阮秋琦翻译）

图像处理基础,C#图像处理基础，图像处理基本知识，控制台程序及代码！

数字图像处理的课件，主要是基础概念部分。压缩文件里有两章，主要讲的都是基础概念部分，有需要的自取（这CSDN相当坑，还必须50个字描述）。

语音信号处理 第二章 语音信号处理的基础知识 §2.2 语音和语言 §2.3 汉语语音学 §2.4 语音生成系统和语音感知系统 §2.5 语音信号生成的数学模型 §2.6 语音信号的特性分析 （1）语音中各个音的排列由一些规则所控制，对这些规则及其含义的研究称为语言学(linguistics)。 （2） 语音中各个音的物理特性和分类的研究称为语音学（phonetics） 。它考虑的是语音产生、语音感知等过程和各个音的特征和分类。 人类的说话交流是通过联结说话人和听话人的一连串心理、生理和物理的转换过程实现的。

https://blog.csdn.net/qq_40784418/article/details/105576590——OpenCV自学记录系列代码汇总（Python代码可直接运行）

自然界中所有的颜色都可以用红、绿、蓝(RGB)这三种颜色的光（红光波长700 nm、绿光波长546.1 nm、蓝光波长435.8 nm ）按不同的强度叠加而成，这就是人们常说的三基色原理。当三基色等量相加时，得到白色；等量的红绿相加而蓝为0值时得到黄色；等量的红蓝相加而绿为0时得到品红色；等量的绿蓝相加而红为0时得到青色。

2013S现代信号处理基础 哈工程 水声学院 课件 李秀坤 生雪莉老师主讲

数字信号处理的实现方法一般有以下几种： (1) 在通用的计算机（如PC 机）上用软件（如 Fortran、C 语言）实现； (2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现； (3) 用通用的单片机（如 MCS-51、96 系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂 的数字信号处理，如数字控制等； (4) 用通用的可编程DSP 芯片实现。与单片机相比，DSP 芯片具有更加适合于数字信 号处理的软件和硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法； (5) 用专用的 DSP 芯片实现。在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通用 DSP 芯片很难实现，例如专用于FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的 DSP 芯片，这种芯 片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现，无需进行编程。

数值计算是 图像处理 的基础课程，Matrix Computations--4th--由Golub and Van Loan编写