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违反洛伦兹背景的量子校正旋转
声学
黑洞
在本文中,我们使用应用于Hamilton-Jacobi方法的Wentzel-Kramers-Brillouin逼近,探讨了广义不确定性原理和修正的色散关系对旋转形式黑洞中霍金辐射的霍金辐射的影响。 出发点是要考虑违反Lorentz的Abelian Higgs模型中发现的平面
声学
黑洞度量。 在我们的分析中,我们研究了霍金温度和熵的量子校正。 获得了对数校正和依赖于保守电荷的额外项。 我们还发现在玻色-爱因斯坦,由于洛伦兹违背本底而导致的分散介质霍金温度TH的变化解释了超声速的一般形式(vg-vp)/ vp =ΔTH/ TH〜10-5 -冷凝水系统。
2024-03-25 07:08:57
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1
港股公司研究-兴证国际证券-瑞声科技02018.HK光学盈利现拐点,安卓助力
声学
成长.pdf
港股公司研究-兴证国际证券-瑞声科技02018.HK光学盈利现拐点,安卓助力
声学
成长
2023-08-13 00:09:23
3.44MB
1
android-webrtc-aecm:基于WebRTC AECM算法的Android
声学
回声消除
android-webrtc-aecm 基于WebRTC AECM算法的Android
声学
回声消除 基于存储库的存储库。 它包含一些错误修复和代码改进。 JNI包装器进行了一些重构,并清除了异常。 还配置了项目以支持x64体系结构,现在它支持以下ABI:armeabi-v7a,arm64-v8a,x86,x86_64。
2023-07-20 15:51:02
352KB
android
library
webrtc
android-library
1
新版完整标准 IEC 61672-1:2013 电
声学
- 声级计第1部分:规格 - 完整英文版(136页.pdf
新版完整标准 IEC 61672-1:2013 电
声学
- 声级计第1部分:规格 - 完整英文版(136页.pdf
2023-05-27 19:54:18
12.2MB
安全
IEC
《应用
声学
》期刊投稿模板
《应用
声学
》是CSCD扩展和北大中文核心,这是它的论文模板
2023-04-10 11:13:12
589KB
应用声学
论文
1
汽车
声学
模型风洞消声拐角数值计算与试验 (2011年)
运用流体力学数值计算(CFD)以及实验手段对汽车气动
声学
模型风洞消声拐角导流片形状、片数、头尾结构对气动和消声性能的影响进行研究。研究结果表明,综合考虑压力损失、流场流动的均匀度和气动噪声对消声量的影响,可以寻找最佳导流片数;半椭圆形头部和尖形尾部导流片有较低的压力损失和气动噪声,避免采用半圆形尾部形状;对模型风洞而言,消声拐角主要应以消除中高频噪声为主。
2023-04-03 11:24:58
1.24MB
自然科学
论文
1
基于少量声波飞行时间数据的温度场重建
为依据少量声波飞行时间数据较高精度地重建温度场,提出了一种基于径向基函数和奇异值分解的
声学
CT温度场重建新算法。采用新算法对单峰和双峰温度场模型进行了仿真数据重建,重建结果表明,与高斯函数正则化重建算法、代数重建算法相比,新算法的重建精度有明显改善。采用新算法对实验室内的均匀温度场和加热温度场进行了实测数据重建,重建结果与被测温度场一致,且均匀温度场的重建均方根百分误差仅为0.31%。由于新算法重建速度快、重建精度高、抗干扰能力较强,可望用于复杂温度场的在线重建。
2023-03-29 15:47:08
1.81MB
温度场;声学CT;重建算法;声波飞行时间
1
光声成像 MATLAB k-Wave
光声成像 MATLAB k-Wave
2023-03-15 17:09:44
6.98MB
声学模型与模式匹配
1
语音识别技术及应用综述_禹琳琳.pdf
语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术,具有重要的研究意义和广泛的应用价值。介绍了语音识别技术发展的历程,具体阐述了语音识别概念、基本原理、
声学
建模方法等基本知识,并对语音识别技术在各领域的应用作了简要介绍。
2022-12-31 00:36:40
1.32MB
语音识别;
识别原理;
声学建模方法;
多维模式识别系统;
1
matlab说话代码-pyAcoustics:一组Python脚本,用于从音频文件中提取和分析
声学
matlab说话代码pyAcoustics 一组python脚本,用于从音频文件中提取和分析声音。 内容 您可以使用该库做什么? 提取音高和强度: pyacoustics.intensity_and_pitch.praat_pi.getPraatPitchAndIntensity() 提取WAV文件的片段: pyacoustics.signals.audio_scripts.getSubwav() 对wav文件执行简单的操作: pyacoustics.signals.resampleAudio() pyacoustics.signals.splitStereoAudio() 在静音或纯音段上分割音频文件: pyacoustics.speech_detection.split_on_tone.splitFileOnTone() 以编程方式操纵文件的音高或持续时间: pyacoustics.morph.morph_utils.praat_pitch() 用语音形噪声掩盖语音: pyacoustics.speech_filters.speech_shaped_noise.batchMaskS
2022-12-23 14:13:15
2.99MB
系统开源
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