用于图像融合/图像去噪/图像增强的数据集以及使用平均法和最大值法进行图像融合的两个 MATLAB 文件

语音信号处理-语音增强 线性预测技术是语音处理中最有效的手段，但是最容易受噪声影响。 原因：若将线性预测技术看做频谱匹配过程，则在含大量噪声的语音会使频谱畸变，但是预测器就设法与畸变频谱匹配，而不是与目标语音频谱匹配。当在声码器的接收端使用与发送端相同的预测器时，则复原语音的可懂度大大降低。 语音增强是从带噪声信号中提取尽可能纯净的原始语音，是解决噪声污染的一种有效方法。 主要应用范围：降低听觉噪声识别系统的与处理和线性预测编码的与处理。这种技术对语音识别和说话人识别是十分重要，可识别装置可以在含噪环境下进行工作。 目前语音增强已发展成为语音信号数字处理的一个重要分支。

医学超声图像的增强与去噪一直是医学图像处理的重要课题，针对传统超声图像增强处理算法的不足，本文提出一种基于小波分析理论和模糊理论的超声图像增强与去噪算法，首先对医学超声图像进行对数变换，将乘性噪声转换成加性噪声；然后再对超声图像进行多尺度小波变换，得到图像的高频和低频小波系数；再对低频系数进行模糊域增强，对高频系数进行小波软阈值去噪；最后通过小波重构得到增强后的图像。实验证明，该算法能有效增强超声图像的视觉效果，去除噪声，具有一定的应用价值和意义。

本文档详细介绍了遥感图像增强和去噪的基本原理，以及在matlab里面如何去实现这些操作，代码已提供，可让你快速理解并掌握

Image-Pro Plus是一款图像分析软件被全球数千名研究人员使用，可以轻松获取图像，计算，测量和分类对象，并使工作自动化。该软件解决方案提供显微镜控制，图像捕获，测量，计数/尺寸和宏开发工具。 精确的图像分析从采集开始。利用易于使用的捕获工具，充分利用捕获设备的精度。Image-Pro Plus支持各种数码相机，图像采集卡和其他设备。 采集通过以预定义的间隔采集图像来研究样本或材料随时间的变化。将时间流逝图像作为电影播放，以查看运动和其他活动。

包含对图像的编辑、处理、分析以及相关的使用算法插件(如图像拼接)。https://imagej.net/plugins/image-stitching 拼接功能：(Plugins->stitching->Grid/Collection Stitching) 2.1.两幅图像简单的横向与纵向上的连接，结果图尺寸为两幅原图尺寸之和 2.2.可以实现顺序序列按照相应扫描顺序的拼接(输入扫描矩阵) 2.3.可以实现无序图像集的拼接

主要是语音增强技术中的降噪方法，里面都是代码和数据，可以运行

matlab代码。 《基于梯度直方图的纹理增强图像去噪》论文的代码。 《Texture Enhanced Image Denoising via Gradient Histogram Preservation》 直接运行"HMIS_Main.m"文件。 有比较好的效果。

WAV噪声库里面有8个WAV文件(8Khz采样，8bit量化)，包括高斯白噪声、粉红噪声，汽车噪声，战斗机噪声，工厂噪声等，由noisex-92噪声库.mat文件转化而成，对于研究语音增强和音频降噪需要稳定噪声源的人来说非常有帮助。

NOIZEUS语音增强数据压缩包。包括clean 语音数据，和各种加噪数据。