语音信号处理-语音增强
语音信号处理-语音增强
线性预测技术是语音处理中最有效的手段，但是最容易受噪声影响。
原因：若将线性预测技术看做频谱匹配过程，则在含大量噪声的语音会使频谱畸变，但是预测器就设法与畸变频谱匹配，而不是与目标语音频谱匹配。当在声码器的接收端使用与发送端相同的预测器时，则复原语音的可懂度大大降低。
语音增强是从带噪声信号中提取尽可能纯净的原始语音，是解决噪声污染的一种有效方法。
主要应用范围：降低听觉噪声识别系统的与处理和线性预测编码的与处理。这种技术对语音识别和说话人识别是十分重要，可识别装置可以在含噪环境下进行工作。
目前语音增强已发展成为语音信号数字处理的一个重要分支。
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