语音信号的基音频率和共振峰特征在抑郁检测中的应用

舞蹈机器人能够跟随音乐的旋律和节奏作出不同的舞蹈动作，需要对音乐的特征参数进行实时有效的提取。基音频率是音乐的一个重要特征参数，基音频率提取的质量将直接影响音乐特征的识别效果。提出了一种基于自相关函数法的基音频率检测方法，先利用三电平中心削波法对信号进行削波，然后计算其自相关关系，为有效抑制谐波峰值干扰，再次计算信号的自相关性，进而提取音乐信号的基音频率。实验证明，该方法能够准确、稳定的提取音乐信号的基音频率，提取效果理想。

(1) 掌握语音信号的基音周期提取的方法，实现其中一种基频提取方法； (2) 学会用自相关法进行语音信号的基因检测；

基音频率估计 基音频率估计 基音频率估计 基音频率估计 基音频率估计

利用 matlab 分别基于 ACF 和 W-AMDF 求基音频率，程序均调试通过。其中的 word 文档为下载资源，供大家参考对比

基于线性预测进行基音周期的提取，采用的是自相关函数发的MATLAB

Matlab代码：在小波变换后用近似系数的峰值获取该帧的基音频率