水稻直立穗突变体ep7的鉴定和基因定位涉及水稻遗传育种学领域的深入研究。在该领域内,研究者关注的是通过遗传操作来改善作物性状,以期获得更优良的品种,从而提高作物产量与质量。在本研究中,直立穗突变体ep7是从粳稻品种中花11的组织培养后代中鉴定出来的。这种突变体的稻穗直立,与野生型中花11相比,其株高、有效穗数、粒长和千粒重等关键性状有显著降低。对于这些性状的改变及其遗传机理的解析,对于理解作物的生长发育过程、优化遗传改良策略具有重要意义。 研究者对ep7的遗传特性进行了分析。实验结果显示,其表型的改变是由一对隐性基因控制的。这意味着这种突变性状只有在两个隐性基因均存在时才会表现出来,这有助于未来的育种工作,因为它允许研究者预测并控制性状在后代中的出现。 然后,研究团队利用ep7与籼稻品种华粳籼74构建了F2群体,通过分子标记辅助选择,将直立穗基因EP7定位于水稻的第7染色体上。具体位置位于微卫星标记PSM353与RM234之间,遗传距离分别为0.7cM和2.1cM。这一定位结果对于进一步克隆该基因以及开展其功能研究提供了重要的基础,也是进行精细定位的起点。 此外,该研究还在概念上强调了水稻穗部性状对产量的决定性作用。穗部性状主要包括穗长、枝梗数目、颖花/籽粒数以及籽粒重量等,这些性状的综合决定了水稻的最终产量。直立穗型水稻能有效减少植株间遮光,降低反射辐射,改善群体结构和受光态势,从而对提高同化产物的积累量和分配效率具有积极影响。这解释了直立穗型水稻增产的生物学机制。 20世纪80年代以来,我国北方和辽宁地区出现了一批直立穗型品种,它们在生产上产生了巨大的影响。本研究的发现为拓宽现有直立穗型品种的遗传基础提供了新途径。尤其是,通过对直立穗突变体ep7的研究,为水稻株型改良提供了新的遗传资源,有助于推动水稻品种的遗传多样性和遗传改良进程。 本研究还提到了相关基金项目,包括高等学校博士学科点专项科研基金、国家自然科学基金和广东省自然科学基金等。这些基金项目对研究提供了重要的财务支持,也从侧面反映了国家层面对作物遗传育种领域研究的重视和支持。 作者们对自己的研究领域和联系信息进行了简要介绍。朱海涛作为助理研究员在植物分子育种领域有着深入的研究,而张向前副教授在相同领域同样具有重要的研究地位。他们提供的联系方式为科研合作和学术交流提供了便利条件。 在实际的农业生产中,理解和应用这些研究成果,可以有效指导水稻品种的选择与改良,进一步推动农业的可持续发展。随着分子生物学技术的不断进步和研究方法的创新,未来对作物性状的遗传改良将更加精准和高效。
2026-02-09 14:45:49 455KB 首发论文
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Zfx基因慢病毒RNA干扰载体构建及有效靶点筛选,饶竞,赵洪洋,本研究为了构建人Zfx基因慢病毒RNA干扰载体,筛选干扰效率最高的有效靶点。根据Zfx基因(NM_003410)序列,利用软件设计合成Zfx基因的特
2026-01-25 12:13:10 429KB 首发论文
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在农业科学领域,玉米作为一种重要的粮食作物和生物能源的原料,其产量和质量一直受到广泛关注。在众多影响玉米生长的因素中,磷素的缺乏是制约玉米生产的主要因素之一。磷是植物生长必需的主要营养元素之一,对于植物的光合作用、能量转化、物质代谢以及细胞分裂等生理活动有着不可替代的作用。因此,研究玉米对低磷条件的适应性和耐受性,对于提高玉米产量和培育耐低磷的玉米品种具有重要的科学价值和应用前景。 本次研究的主要目的是评价和筛选出耐低磷的玉米自交系苗期基因型。研究者们在低磷胁迫和正常供磷条件下,对456份玉米自交系的苗期进行了7个性状的遗传评价。通过方差分析,研究者们发现,在相同的处理条件下,不同玉米自交系之间存在显著的遗传差异,而且同一自交系在不同处理条件下的表现也有显著差异。这些差异表明,不同自交系对低磷条件的耐受性存在遗传变异。 研究中关注的7个苗期性状包括了地上部分相关性状和地下部分相关性状。地上部分性状通常涉及玉米植物的生长高度、叶片数量、干重等指标,而地下部分性状则更多关注根系的长度、密度、表面积等。这些性状的选择对于耐低磷性状的评价至关重要,因为根系作为直接与土壤磷素接触的器官,在磷素吸收和利用方面发挥着重要作用。 研究结果发现,干重(Dry Weight, DW)这一性状在遗传上表现出较高的可遗传性,说明该性状更容易通过选择获得遗传上的稳定性和可预测性。相反,目前广泛使用的耐低磷评价指标根冠比(Root/Shoot Ratio, R/S Ratio)的遗传率并不高,这意味着仅靠根冠比来评估耐低磷性可能不够准确。 为了更准确地评价玉米自交系对低磷胁迫的耐受性,研究者们构建了综合指数(Synthetic Index, SI),可以将自交系材料划分为低磷敏感、中等耐低磷和高耐低磷的三个等级。根据耐低磷选择指标建立的多元逐步回归模型,在低磷和正常供磷条件下,能够分别解释总干重变异的67.8%和76.8%。这表明所选用的性状对于预测玉米在不同磷素供应水平下的生长表现具有显著作用。 最终,根据耐低磷指数(Low P Tolerance Index, LPTI)和综合指数的标准,研究者们成功筛选出23份高耐低磷和109份低磷敏感的玉米自交系。这些自交系材料可以被进一步用于玉米耐低磷遗传改良的育种计划中,以期培育出更适应低磷土壤环境的新品种,从而提高玉米的生产力。 总体来看,这项研究不仅为玉米耐低磷性状的遗传评价提供了科学依据,而且对于指导未来的玉米育种工作,尤其是在耐低磷性状改良方面具有重要的参考价值。通过这些研究,可以为种植者提供更加适应低磷环境的玉米种子,以应对因土壤磷素缺乏而造成的农业生产限制。
2026-01-05 19:05:16 530KB 首发论文
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番茄Sly-miR393基因超表达载体的构建及其靶基因鉴定,林冬波,杨迎伍,为了研究番茄Sly-miR393的功能,通过生物信息学方法从番茄基因组数据库中分析和预测Sly-miR393的前体序列及其潜在的靶基因,以基因组 DNA
2025-12-05 22:57:29 814KB 首发论文
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内容概要:本文为中国科学技术大学《生化和分子生物学实验原理Ⅰ》的考试复习资料,涵盖多项核心实验技术的原理与应用,包括色谱法、电泳技术、质谱分析、核磁共振(NMR)、X射线晶体学、单颗粒冷冻电镜、实时荧光定量PCR(qPCR)、分子克隆及蛋白质表达纯化等。详细解释了各类技术的基本原理、关键参数、操作流程及实际应用场景,并结合名词解释、选择题和问答题等形式梳理重点知识点,旨在帮助学生系统掌握生化与分子生物学领域的常用实验方法及其理论基础。 适合人群:生命科学、生物化学及相关专业的本科生或研究生,具备一定生物化学和分子生物学基础知识的学习者。 使用场景及目标:①备考《生化原理与应用》课程考试,重点掌握实验技术的原理与细节;②深入理解如qPCR定量依据、SDS-PAGE与Native-PAGE区别、色谱分离机制、结构生物学三大技术比较等高频考点;③提升对现代生物实验技术(如CRISPR、蛋白纯化策略、荧光蛋白选择)的理解与综合分析能力。 阅读建议:建议结合授课PPT反复研读,重点关注填空题、名词解释和简答题部分,强化记忆细节;对于复杂原理(如CTF校正、NMR化学位移、酶抑制类型)应配合图表理解;通过历年试题检验复习效果,注重概念辨析与实际应用。
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由于盐胁迫对植物的各种影响,通常在盐分高的地区避免使用芝麻作物。 除了物种之间的差异外,已知盐度效应会因同一物种的基因型以及植物发育阶段而异。 因此,通过用盐水灌溉植物,本研究评估了在不同物候阶段,新芝麻基因型对盐胁迫的耐受性。 使用芝麻基因型BRS Seda,LAG-927561和LAG-26514在温室条件下进行了三个实验。 在发芽和初始生长期以及整个作物周期中,使用具有不同电导率水平(ECw = 0.6、1.6、2.6、3.6和4.6 dS m-1)的水灌溉植物。 还研究了生长和生产阶段对盐胁迫的耐受性(3.6 dS m-1)。 盐度不影响芝麻发芽,但从1.6 dS m-1开始的ECw阻碍了幼苗的生长,而株高是受影响最大的生长变量。 种子生产受盐度的影响,无论植物处于盐度的物候阶段如何。 LAG-927561和LAG-26514菌株在对盐胁迫的适应性研究中显示出令人鼓舞的迹象。
2025-11-22 21:04:11 883KB 发展阶段 相对产量
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一个水稻长穗颈突变体eui1(t)的鉴定和基因定位,唐彦强,杜川,利用EMS(甲基磺酸乙酯)诱变优良恢复系缙恢10号种子,在其后代获得了一个长穗颈高秆突变体,暂命名为eui1(t)。与诱变亲本相比,倒一
2025-10-30 23:32:50 280KB 首发论文
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SnpEff是一个快速且功能强大的遗传变异注释工具,广泛用于生物信息学领域。它能够根据参考基因组和基因组注释,预测单核苷酸多态性(SNPs)、插入/缺失变异(indels)以及结构变异对基因功能的影响。SnpEff提供详细的变异注释,包括对基因编码区域、非编码区域及其他基因组功能区域的影响分析,帮助研究人员理解变异的生物学意义。
2025-10-18 15:15:09 61.88MB linux 生物信息学
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GMOL是设计用于可视化3D基因组结构的应用程序。 它允许用户以多种尺度查看基因组结构,包括:全局,染色体,基因座,纤维,核小体和核苷酸。 该软件是基于Cheng教授团队的预先存在的Jmol软件包构建的。 该软件由美国密苏里大学计算机科学系的程健林教授的生物信息学,数据挖掘和机器学习实验室开发。 该项目得到了美国国家科学基金会(授权号:DBI1149224)的支持。 如果您在研究中使用GMOL,请引用:Nowotny,Jackson,Avery Wells,Oluwatosin Oluwadare,徐凌飞,曹仁志,Tuan Trieu,何晨风和郑建林。 “ GMOL:用于3D基因组结构可视化的交互式工具。” 科学报告6(2016):20802。
2025-09-05 16:26:02 12.57MB 开源软件
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