线性编程使用MATLAB：本书提供了各种线性编程算法和方法的理论和计算演示，重点是修订后的单纯形方法及其组件。 每种算法都包括理论背景和数学公式，以及完整的数值示例和相应的MATLAB:registered:代码。 本书介绍的MATLAB:registered:实现非常复杂，允许用户找到大规模基准线性程序的解决方案。 每种算法之后都进行了基准问题的计算研究，该研究分析了所提出算法的计算行为。 作为现有特定算法文献的坚实伴侣，这本书对具有线性代数和微积分基础知识的研究人员，科学家，数学程序员和学生非常有用。 清晰的演示使读者能够理解和利用单纯形方法的所有组成部分，例如预求解技术，缩放技术，数据透视规则，基础更新方法和敏感性分析。
2022-11-04 14:29:20
8.72MB
1
2020年高分挑战赛的数据，基准线和指标
有关更多信息，请访问2020高分对自动高分辨率地球观测图像解释的挑战：，。
克隆此存储库
该存储库包含基线算法使用的大型模型文件。 模型文件不需要下载，但为方便起见而提供。 克隆时请使用来访问这些模型。 如果您没有在克隆前安装和初始化git lfs，则可以在本地初始化git lfs之后简单地运行git lfs fetch 。
挑战赛道
专题1：光学图像中的飞机检测和识别
用于在光学遥感图像中检测和识别飞机。 对于数据集中的每个图像，都有一个用于描述注释信息的具有相同名称的XML文件。 图像中的每个飞机实例都通过相应的类别信息和位置以及定向的边界框进行注释。
专题2：SAR图像中的船只检测
用于检测SAR图像中的船舶，其目的是在SAR图像中定位船舶。 在每个图像中，以预定格式描述了船只的坐标。 船的水平边界框以XML文件提供。
专题3：光学卫星图像中
2022-03-06 21:00:54
4KB
1
房地产行业月度报告（2019年4月）：地产再现三月“小阳春”，房贷利率或难跌破基准线.pdf
2021-07-09 22:03:12
1.94MB