医疗行业大数据需求分析
医疗行业产生的数据量主要来自于PACS影像、B超、病理分析等业务所产生的非结构化数据。人体不同部位、不同专科影像的数据文件大小不一，PACS网络存储和传输要采取不同策略。面对大数据，医疗行业遇到前所未有的挑战和机遇。
医疗行业大数据应用场景非常多，右图仅以临床操作和研发为例，展示医疗行业大数据应用场景。
对于公共卫生部门，可以通过过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。
比较效果研究
临床操作
临床决策支持系统
医疗数据透明度
远程病人监控
研发
预测建模
提高临床试验设计的统计工具和算法
疾病模式的分析
2021-12-09 17:13:12
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1.大数据背景介绍
2. HADOOP体系架构
3. 基于HADOOP的大数据产品分析
4. 基于HADOOP的大数据行业应用分析
5.东软基于HADOOP的大数据应用建议
2021-05-10 18:05:32
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