随着科技进步和人们对高品质生活的追求，无人驾驶和智能小车的发展日益受到重视。计算机视觉技术在这一领域中扮演着至关重要的角色，特别是对于小型化的智能小车来说，它能够极大地提高物流效率，并为智慧城市建设贡献力量。小型智能小车的定位导航系统是实现其核心功能的关键技术之一，但目前面临诸多挑战，包括信号失真、环境干扰等问题。本研究基于计算机视觉技术，提出了一种新型的智能小车定位导航系统，旨在解决这些问题，并推进系统的实用化和商业化。 研究内容涵盖前端数据采集、图像分析与处理、路径规划和控制等功能模块。通过应用OpenCV、卷积神经网络（CNN）、YOLO（You Only Look Once）等先进的计算机视觉技术，本研究将完成以下几个步骤： 1. 数据采集：利用摄像头收集小车当前的位置、道路类型和行驶区域等信息，这是智能小车获取环境数据的基础。 2. 图像分析与处理：通过CNN算法对采集到的图像进行分类和检测，用YOLO技术识别和预测小车前方的障碍物。这些处理对于智能小车的安全行驶至关重要。 3. 路径规划：基于图像分析结果和小车当前位置，设计自动化路径规划算法，确定最优行驶路径，确保小车能够适应复杂多变的环境。 4. 控制：将路径规划的结果转化为具体的控制指令，通过电机和相关设备控制小车的移动，完成自主行驶的任务。 预期成果是开发一套基于计算机视觉的智能小车定位导航系统的原型，并进行测试验证其实用性和可行性。成功的研发将有助于提升智能小车定位导航的精度和稳定性，解决小型化智能小车在定位导航方面的问题，促进智能小车在更多领域的应用与普及。此外，该系统还能推动智慧城市建设，提高物流效率，减少人力成本，并优化人们的交通出行体验。 此外，此项目对于提升计算机视觉技术在实际应用中的效率和准确性具有重要意义。计算机视觉技术作为人工智能的重要分支，具有广泛的应用前景。在智能小车领域之外，其技术进步同样有助于无人机、自动驾驶汽车、监控系统、工业自动化等众多领域的发展。因此，本研究不仅将对智能小车领域产生深远影响，还将对整个计算机视觉技术的应用带来积极的推动作用。随着该技术的不断成熟和优化，未来我们有理由期待智能小车在更多复杂场景中展现更出色的表现，为社会带来更多的便利和进步。

设计基于计算机的温度控制系统，温度在40℃～100℃范围内可测、可调、可控，具体要求如下: 1、在生产实习硬件检测及控制电路的基础上设计与计算机的通信电路;2、设计与计算机的通信程序及执行器的控制程序，将检测机构获取的温度数据通过串口发送给计算，并接收计算机发送来的控制指令，并根据控制指令实现温度控制执行器的控制。 包含labview上位机界面，protues仿真，以及使用视频讲解

针对舞蹈视频与动作识别技术相结合的问题，文中研究探讨一种基于计算机视觉的舞蹈视频动作识别技术。该技术首先将获取到的舞蹈视频图像进行灰度化、背景消除和滤波去噪等预处理操作后，得到该视频序列中人物的动作特征。然后利用支持向量机SVM从对象特征样本集中抽取一部分数据样本用于模型的学习训练，训练完成后再对其他部分进行动作分类识别。KTH动作数据库与实拍舞蹈视频的仿真测试结果说明，该方法能够迅速、有效地识别出舞蹈视频中所出现的动作，且平均识别准确率在85%以上，验证了该技术应用于舞蹈动作识别中的可行性。

【水果分级】基于计算机视觉实现苹果分级系统含Matlab源码

数字信号处理基于计算机方法第4版matlab源程序

基于计算机视觉的自动导航小车及避障策略研究，靳建军，， 摘要：自动导航小车（AGV）是先进制造系统的关键组成部分。本文主要分析了目前AGV自动导航策略，提出了一种新型的导航小车结构设�

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

此项目是基于python_opencv的开源项目，采用cnn网络进行训练模型，完成俯卧撑，蹲起，引体向上的计数运动，专门设计UI界面方便使用者来使用，希望大家多多支持！！！！

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

数字信号处理——基于计算机的方法，Sanjit K.Mitra编著，课后习题解答，pdf版