弹道matlab代码环境地震噪声互相关的不确定性 作者：刘鑫 斯坦福大学 主程序是driveXcorrDiffuseUncertainty_SymmetricSynthetics.m 代码已在Matlab 2016中测试 本作品采用知识共享 (CC) 许可 3.0：署名-NonCommercial-NoDerivs 3.0 如果您在研究中使用该程序的任何部分，请引用： Liu, X., & Beroza, GC (2020)。 从南加州地震噪声干涉测量法的方差量化非扩散噪声对弹道波和尾波振幅的影响。 地球物理研究杂志：固体地球，125，e2019JB017617。 . 预印本： Liu, X.、Ben-Zion, Y. 和 Zigone, D.（2016 年）。 环境地震噪声互相关误差的频域分析。 国际地球物理杂志，207(3)，1630-1652。

matlab地震响应代码学习地震噪声相关性 一个用于学习目的的包。 用 Perl(SAC) 和 Matlab 编写。 预处理 0.获取数据 获取文件 1.SEED 到 SAC（SAC PZ/RESP 提取） 种子文件 2.重命名 重命名.pl 3.去除仪器响应 转移.pl [4].resample 重采样文件 5.cut to day then hours & rmean, rtrend, Taper cut_day.pl cut_hour.pl 比较吵 6.时间归一化 6.一点 onebit.pl 6.b 运行绝对平均值 run_abs_mean.pl 7.自动相关和锥度 acor.pl 8.光谱美白 8.a 谱域运行绝对均值 白化蛋白 8.b 解卷积窗口相关 去卷积.m 后期过程 9.过滤器 过滤器.pl 10.stack（标准化） 堆栈文件 11.AGC oneday_agc.m 附录 参考：本森、GD 等。 (2007)。 处理地震环境噪声数据以获得可靠的宽带表面波色散测量。 国际地球物理杂志 169, 1239–1260。 来自 . AGC 代码来自 .

为了研究风力涡轮机在1至10 Hz频率间隔内对地震信号的影响，我们记录了连续不断的地震噪声，并在两个具有不同地质工况的风电场附近进行了研究。 在风电场Fraureuth-Beiersdorf（5台涡轮机，距萨克森州Zwickau以南11公里处），我们使用了小型地震网络，并设有3至5个站，为期1-2周。 在海因德（2个涡轮机，靠近下萨克森州希尔德斯海姆），我们记录了1周的时间，其中一个站距风力涡轮机约1公里，而另一些站仅持续了几个小时。 通过数据的频谱图分析，我们可以清楚地识别出频谱振幅的日变化，而与涡轮产生的噪声无关。 涡轮噪声出现在2.2、2.7、3.3、4.5、5.2和6.6 Hz附近的某些频带上。 这些频带的频谱幅度与涡轮的风速或旋转速度之间的线性关系被清楚地识别。 由风力涡轮机的运转产生的地震信号不是在单个频率上的峰值，而是看起来更像具有增加的噪声幅度的频带。 对于Fraureuth-Beiersdorf，可以识别出至少10 km。 这些波段取决于许多参数，即风力发电机的高度，重量和结构，风力发电机的数量，地质状况等。在两个风力发电场中，我们还沿剖面记录了距风力发电机越来越远的

Noisi-环境噪声互相关建模和反演 该工具可用于模拟噪声互相关和对噪声源的敏感度内核。 安装 安装要求（使用anaconda最容易完成） y 大熊猫 mpi4py 地理库 卡托普 h5py 朱皮特 pytest 此外，如果打算将其用于Green的功能，请安装 。 如果您打算运行本教程，请安装jupyter notebook（请参见下文）。 如果遇到mpi4py问题，请尝试将其删除并使用pip重新安装（ pip install mpi4py ）。 安装预包装 安装依赖项后，运行pip install noisi 安装可编辑以进行进一步开发 使用git克隆存储库： git clone https://github.com/lermert/noisi.git 切换到noisi_v1/目录。 呼叫pip install -v -e . 这里。 安装后，转到noisi/noisi目