本系统主要完成缴费操作，余额查询，消费记录，用户管理等功能。操作简单易行，能基本满足话费管理的相关功能。 本设计主要介绍了手机话费管理系统，它包括需求分析、概念结构设计和逻辑结构设计三个主要部分，主要实现对手机话费信息的规范化、系统化的管理。在需求分析中，主要内容为数据项、数据结构、数据流、数据存储及数据流图；在概念结构设计中，构造出E-R图、总体概念模型和CDM图；在逻辑结构设计中主要工作就是将E-R图转换成关系模式，并构造具体的PDM图。 《数据库课程设计——手机话费管理系统》 手机话费管理系统是一项旨在优化移动通信服务中缴费与查询流程的应用，尤其在当今社会，手机已经成为日常生活不可或缺的一部分。随着用户数量的激增，传统的手工处理方式已无法满足高效、准确的需求，因此，借助数据库技术构建这样一个系统显得尤为必要。 本系统的核心功能主要包括缴费操作、余额查询、消费记录管理和用户管理。通过数据库的运用，这些操作得以简化，提高了工作效率，同时也为用户提供便捷的服务。在设计过程中，遵循了数据库设计的三个主要阶段：需求分析、概念结构设计和逻辑结构设计。 在需求分析阶段，主要关注的是数据项、数据结构、数据流、数据存储以及数据流图的确定。这些元素是构建系统的基础，它们明确了系统需要处理的信息类型、信息的流动路径以及信息的存储方式。数据字典在此阶段扮演了关键角色，它详细列出了所有必要的数据元素，帮助设计师理解系统的需求。 概念结构设计阶段，设计人员会构造出E-R图（实体-关系图），这是一种用于描述实体间关系的图形工具。通过E-R图，可以清晰地展示出用户、账户、消费记录等实体之间的关系，形成总体概念模型。接着，这一模型会被转化为CDM（概念数据模型），进一步提炼和细化系统中的数据实体和关系。 逻辑结构设计阶段，E-R图被转换为关系模式，这是数据库实际存储数据的方式。同时，构造出PDM（物理数据模型）图，这包含了表的设计、索引设置、数据类型的选取等，确保数据的高效存储和访问。这一阶段是将抽象的概念模型落地到实际数据库的关键步骤。 此外，为了提升用户体验，数据库设计还可以结合其他编程语言，创建直观的操作界面，使得用户能够更加方便地进行缴费、查询等操作，提高整体系统的交互性和易用性。 手机话费管理系统的构建，充分展示了数据库技术在信息管理领域的应用价值。通过对需求的深入分析，采用科学的数据库设计方法，实现了话费管理的规范化和系统化，不仅减轻了工作人员的负担，也提升了服务质量，为用户带来了极大的便利。在未来的移动通信领域，这样的系统设计思路将有着广阔的应用前景。

野火无刷电机驱动板pcb,原理图，电源电压检测，电机电流检测，pwm控制信号

"于博士DSP6713最小系统配套原理图"所涉及的知识点主要集中在数字信号处理（DSP）领域，以及电路设计软件Cadence Allegro的使用上。DSP6713是一款由Texas Instruments（TI）公司推出的高性能浮点数字信号处理器，广泛应用于通信、音频处理、图像处理等多个领域。其最小系统设计是为了实现该处理器的基本功能，包括电源、时钟、复位、存储器接口等核心组件。 在设计DSP6713的最小系统时，首先要考虑以下几个关键知识点： 1. **处理器接口**：DSP6713通常有多个引脚用于连接外部设备，如JTAG（联合测试行动组）接口用于编程和调试，GPIO（通用输入/输出）用于控制外部电路，以及数据总线和地址总线用于与存储器交互。 2. **电源管理**：DSP芯片需要稳定的电源供应，设计中通常包含多个电压等级，如VDD、VSS、VREF等，需要相应的电源管理和滤波电路来确保稳定供电。 3. **时钟系统**：DSP的性能和功耗很大程度上取决于时钟频率。设计中需要考虑时钟发生器、时钟分配网络以及时钟缓冲器，以确保整个系统的时序正确。 4. **存储器接口**：DSP6713可能需要SRAM（静态随机存取存储器）或DRAM（动态随机存取存储器）作为程序和数据存储。设计中需考虑存储器的类型、容量、速度，以及与处理器的接口协议。 5. **复位电路**：为了保证系统的可靠启动，通常会设置硬件复位电路，包括上电复位和按钮复位等。 6. **信号调理**：对于输入/输出信号，需要进行适当的电平转换、滤波和保护电路，以适应不同的接口标准和防止信号损坏。 7. **PCB布局布线**：在Cadence Allegro中，电路板设计需要考虑信号完整性和电源完整性，合理安排元器件布局，优化布线，以减少噪声和干扰。 "cadence视频教程的配套，于博士cadence视频教程的配套"说明了这是一个基于Cadence Allegro软件的实践教程，Cadence是业界广泛使用的高级电路设计和PCB布局工具。学习这个教程可以了解如何在Allegro环境中创建原理图、设置规则、布局布线，以及进行信号完整性分析等。 在Allegro中，用户需要掌握以下技能： 1. **原理图设计**：使用Allegro的SCH Editor绘制电路原理图，包括元件库管理、网络表生成、设计规则检查等。 2. **PCB布局**：利用PCB Editor进行电路板布局，包括元器件放置、走线、层叠管理等，同时考虑电气规则、机械规则和设计规则。 3. **信号完整性分析**：进行时序分析、阻抗匹配、电源平面分割等，以确保设计满足高速信号传输的需求。 4. **设计规则检查**：在设计过程中不断进行DRC（Design Rule Check）和LVS（Layout vs Schematic）检查，以保证设计符合制造规范。 5. **协同设计**：学习如何在团队中使用Cadence的协同设计工具，实现原理图与PCB设计的同步更新。 通过"于博士DSP6713最小系统配套原理图"这个项目，学习者不仅可以深入了解DSP6713的工作原理和最小系统设计，还能通过Cadence Allegro的实践操作提升电路设计能力。结合视频教程，将理论与实践相结合，有助于加深理解并提高实际工程问题解决能力。

内容概要：本文档主要介绍了RTL8367SC（封装为LQFP128EP）这款千兆网络以太网控制器的电路应用模块，涵盖了基本的应用接口连接图及其电容配置参数等内容。适用于电子工程设计师理解和布置RTL8367SC的电路设计。 适合人群：硬件工程师与从事于网络通信设备制造的研发团队，特别是有基于RTL8367SC构建项目需要的设计者。 使用场景及目标：在实际工程项目实施过程中，帮助技术人员快速掌握RTL8367SC的物理层信号接线方式、外设组件配比规则以及电源分配方案，以完成稳定的以太网路数据交换平台部署。 其他说明：提供有关RTL8367SC最新版本的设计规范，并强调了重要修订记录。

ER图（Entity Relationship Diagram），全称为实体关系图，是数据库设计中的一个重要概念，用于描绘实体、属性和实体间的关系。这种图形化工具帮助设计者清晰地理解数据模型，便于数据库的构建和维护。"简洁ER图工具"正如其名，是一款轻量级的软件，专为简化ER图的绘制过程而设计，它不仅占用资源少，而且操作简便，适合初学者和专业人士使用。 在设计ER图时，我们需要理解以下几个核心概念： 1. 实体（Entity）：实体代表现实世界中的对象或概念，如用户、产品、订单等。在ER图中，实体通常用矩形表示。 2. 属性（Attribute）：属性描述了实体的特征或信息，如用户有用户名、密码，产品有名称、价格等。属性通常以椭圆形表示，并通过连线与相应的实体相连。 3. 关系（Relationship）：关系描述了实体之间的关联，如一个用户可以有多个订单，一个订单对应一个产品等。关系在ER图中用菱形表示。 简洁ER图工具的特性可能包括： 1. 用户友好的界面：简洁的设计使得用户能快速上手，没有复杂的菜单和设置，使得绘图过程更为直观。 2. 自定义元素：工具可能支持自定义实体、属性和关系的样式，以满足不同项目的需求和审美。 3. 快速布局：内置的自动布局功能可帮助用户快速组织ER图，节省设计时间。 4. 导出与分享：工具应提供多种格式的导出选项，如图片、PDF等，方便与其他团队成员共享和讨论。 5. 版本控制：对于团队协作项目，版本控制功能允许用户跟踪和管理ER图的变化。 6. 教程与帮助：为了帮助新用户，工具可能包含教程和帮助文档，解释基本概念和操作步骤。 使用简洁ER图工具，用户可以有效地表达和沟通数据模型，从而提高数据库设计的效率和准确性。无论是个人项目还是团队合作，这款工具都能提供一个简洁高效的解决方案。通过熟练掌握ER图的绘制，开发者可以更好地理解系统的需求，降低后期的开发风险，确保数据存储的合理性和高效性。

用unity制作360度全景图漫游，实现鼠标拖拽相机60度旋转，滚轮滑动放大缩小，以及场景跳转和全景图来回切换，支持多端发布使用

微信公众账号分为服务号和折叠的订阅号以来，苦逼的官微运营者们确实感受到了阵阵寒意。在笔者参加的某个以微信为主题的营销会议上，嘉宾做案例分享的时候说他们官方微信的平均图文转化率在20%上下，20%是微信图文转化率的平均水平吗?笔者不得而知。不过可以分享个乐观点的数据，笔者操刀的一条微信在7天内的图文转化率达提升了几倍，这个企业公众账号的平均图文转化率也达到了40%上下。怎么做到的?笔者的答案是：细节!传播效果由许许多多的因素共同作用、相互影响，能不能取得理想的传播效果取决于操盘者能不能将各种细微的、零星的因素做有效整合，并在各种细节处考虑更多的细节，给受众良好的阅读体验。所以，在底下文章当中，笔

免费看图，CAD速看图软件

This book is perfect to get you started with probabilistic graphical models (PGM) with Python. It starts with a quick intro to Bayesian and Markov Networks covering concepts like conditional independence and D-separation. It then covers the different aspects of PGM: structure learning, parameter estimation (with frequentist or Bayesian approach) and inference. All is illustrated with examples and code snippets using mostly the libpgm package. PyMC is used for Bayesian parameter estimation.

人事管理系统数据库设计 人事管理系统数据库设计是人事管理系统的核心组件之一，旨在设计一个高效、可靠、安全的数据库系统，以满足人事管理系统的需求。本文将从需求分析、概念构造设计、逻辑构造设计、物理构造设计等方面详细介绍人事管理系统数据库设计的过程。 一、需求分析 需求分析是数据库设计的起点，它的目的是确定用户的需求，并将其转换为数据库设计的要求。人事管理系统的需求分析主要包括功能需求和数据流图两个方面。功能需求是指人事管理系统的各个功能模块的需求，如工资计算、发放、核算等。数据流图是指人事管理系统的数据流向图，它展示了人事管理系统中数据的流向和交互关系。 二、概念构造设计 概念构造设计是将需求分析的用户需求抽象为信息构造的过程。在人事管理系统数据库设计中，概念构造设计主要包括局部 E-R 图和全局 E-R 图两个方面。局部 E-R 图是指人事管理系统中某一个模块的 E-R 图，如工资计算模块的 E-R 图。全局 E-R 图是指人事管理系统的总体 E-R 图，它展示了人事管理系统中所有模块的交互关系。 三、逻辑构造设计 逻辑构造设计是将概念模型转换为某个 DBMS 所支持的数据模型的过程。在人事管理系统数据库设计中，逻辑构造设计主要包括关系模式和数据库构造的详细设计两个方面。关系模式是指人事管理系统的数据库结构，它定义了人事管理系统中的各个表之间的关系。数据库构造的详细设计是指人事管理系统数据库的物理结构设计，如索引的建立、存储结构的设计等。 四、物理构造设计 物理构造设计是指人事管理系统数据库的物理结构设计的过程。在人事管理系统数据库设计中，物理构造设计主要包括建立索引、存储构造和数据库的建立三个方面。建立索引是指人事管理系统数据库中的索引设计，如 B-Tree 索引、 Hash 索引等。存储构造是指人事管理系统数据库的存储结构设计，如存储设备的选择、存储容量的设计等。数据库的建立是指人事管理系统数据库的创建和初始化的过程。 五、结论 人事管理系统数据库设计是人事管理系统的核心组件之一，旨在设计一个高效、可靠、安全的数据库系统，以满足人事管理系统的需求。通过需求分析、概念构造设计、逻辑构造设计、物理构造设计等方面的详细介绍，我们可以了解到人事管理系统数据库设计的整个过程。