标题中的“us-ca-orange_county-situs_parcels-shp”揭示了这是一个关于美国加利福尼亚州奥兰治县的地理数据集,主要关注宗地(property parcels)信息,并且是以Shapefile(SHP)格式提供的。Shapefile是Esri公司开发的一种流行的矢量地理数据格式,常用于存储地理空间特征,如点、线和多边形。在这个案例中,多边形通常代表宗地边界。 描述简短地提到这是从奥兰治县的公共网站下载的数据,这表明这些数据是公开的,可供公众使用和分析。奥兰治县作为一个行政区域,可能会发布此类数据以支持规划、房地产、环境研究或社区发展等相关工作。 由于标签为空,我们无法直接获取更多特定主题的信息,但可以推断这个数据集可能包含以下常见的宗地属性: 1. **Parcel ID**(宗地编号):每个宗地的独特标识符,通常由政府机构分配。 2. **Address**(地址):宗地的街道地址,便于定位。 3. **Owner Information**(所有权信息):包括业主的名字、联系方式等。 4. **Lot Size**(地块大小):宗地的面积,可能以平方英尺或亩为单位。 5. **Zoning**(分区):宗地的土地使用分类,决定了土地可以用于何种目的(住宅、商业、工业等)。 6. **Assessed Value**(评估价值):政府用于税收目的的宗地估价。 7. **Tax Information**(税务信息):包括税率、应缴税款等。 8. **GIS坐标系统**:数据集使用的地理信息系统坐标系,例如NAD 83或WGS 84。 压缩包子文件“us-ca-orange_county-situs_parcels-shp-master”很可能包含了Shapefile的所有组成部分,如.shp(几何数据)、.dbf(属性数据)、.shx(形状索引)等文件,以及可能的.prj(坐标系统定义)文件和其他相关文件。 使用这样的数据集,用户可以进行各种地理空间分析,例如: - **宗地边界分析**:识别相邻宗地、计算宗地间的距离或面积。 - **土地使用分析**:根据分区信息研究区域的土地利用模式。 - **房地产市场分析**:通过宗地大小、评估价值和税务信息来研究房地产市场趋势。 - **规划决策**:为城市规划、交通规划或基础设施建设提供基础信息。 - **环境影响评估**:了解宗地的自然特征,如湿地、山体滑坡风险等。 在处理这些数据时,用户需要熟悉GIS软件,如ArcGIS、QGIS或MapInfo,以便加载、查看、编辑和分析数据。同时,数据的使用应遵循任何适用的开放数据政策和版权规定,尊重数据来源和隐私限制。
2025-12-01 10:33:31 158.65MB
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网络爬虫是一种自动化的网络信息收集技术,它能够模拟人类用户的行为,自动访问互联网并搜集所需的数据。Python作为一种广泛应用于数据处理、网络编程的编程语言,其简洁的语法和强大的库支持使得编写网络爬虫变得更加容易。在Python中,有许多库可以帮助开发人员实现网络爬虫,如requests库用于发送网络请求,BeautifulSoup库用于解析HTML文档,以及Scrapy框架用于大规模爬取网站数据。 本压缩包内含的工具“网络爬虫_Python自动化脚本_QQ空间相册批量下载工具”,专为个人学习研究而设计,目的是批量获取QQ空间相册中的照片,并保存到本地计算机。该工具的出现,使得用户可以快速备份自己的照片,或用于进一步的数据分析。通过自动化脚本,用户无需手动一张张下载照片,大大提高了效率。 此外,该工具还支持多线程下载技术,这意味着它可以同时开启多个下载线程,充分利用网络带宽,实现高速下载。多线程技术在处理大量数据时尤其有用,它可以显著缩短数据收集的时间,提升工作效率。 然而,在网络爬虫的发展过程中,网站反爬机制(即网站为了防止爬虫自动抓取数据而设置的技术障碍)成为了一个不可忽视的问题。本工具在设计时考虑到了这一点,并试图提供绕过反爬机制的策略。绕过反爬机制通常涉及到模拟浏览器行为、处理Cookies、使用代理IP、设置合理的请求间隔等技术手段。这些手段在合理合法的前提下使用,可以帮助爬虫更好地完成数据抓取任务,但同时也提醒用户在使用爬虫技术时应遵守相关法律法规,尊重网站版权和数据隐私政策,不要滥用爬虫技术。 压缩包中的“附赠资源.docx”可能包含了使用说明、相关教程或技术支持信息,而“说明文件.txt”则可能提供更具体的使用方法、配置指南或是问题解答。最后的“qzone_picture_download-master”很可能是该爬虫项目的源代码文件,用户可以在了解了工具使用方法和相关法律法规之后,自行编译和运行这些代码,以实现批量下载照片的需求。 这个压缩包提供了一套完整的解决方案,不仅包括了用于下载QQ空间照片的Python脚本,还附带了使用说明和技术文档,使得个人用户可以方便地进行数据备份和分析。但同时,用户也应意识到爬虫技术的道德和法律边界,合理合法地使用这些技术。
2025-11-29 12:38:29 75KB
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手机号码归属地数据库.xls
2025-11-27 16:04:05 8.71MB
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在当代社会,随着人工智能技术的快速发展,机器视觉在工业检测和智能监控领域发挥着越来越重要的作用。图像分割作为机器视觉中的关键技术之一,对于自动化识别和分类图像中的对象和区域至关重要。尤其是在建筑物安全检测方面,能够准确地识别出砖块、地板和墙面裂缝,对于预防事故和维护建筑物的完整性具有重大意义。 本数据集是实验室自主研发并标注的,专注于裂缝识别的图像语义分割任务,其中包含了大量高质量的裂缝图像和对应的二值mask标签。语义分割是指将图像中每个像素划分到特定的类别,从而得到图像中每个对象的精确轮廓。在这个数据集中,每张图片都对应着一个二值mask,其中白色的像素点表示裂缝的存在,而黑色像素点则表示背景或其他非裂缝区域。通过这种标注方式,可以让计算机视觉模型更好地学习和识别裂缝的形状、大小和分布特征。 数据集的规模为9495张图片,这为机器学习模型提供了丰富的训练材料,从而可以提高模型对裂缝识别的准确性和泛化能力。由于标注质量高,数据集中的裂缝图像和二值mask标签高度一致,这有助于减少模型训练过程中的误差,提升模型的性能。数据集涵盖了红砖裂缝、地板裂缝和墙面裂缝三种不同类型,因此可以被广泛应用于多种场景,如桥梁、隧道、道路、房屋和其他基础设施的检查。 该数据集不仅适用于学术研究,比如博士毕业设计(毕设)、课程设计(课设),还可以被广泛应用于工业项目以及商业用途。对于学习和研究图像处理、计算机视觉、深度学习的学者和工程师来说,这是一份宝贵的资源。它可以帮助研究人员快速构建和验证裂缝识别模型,同时也为相关领域的商业应用提供了便利。 该数据集为计算机视觉领域提供了重要的基础资源,有助于推动裂缝检测技术的发展和创新,对于提高建筑物安全检测的自动化水平具有重要的实用价值。随着技术的进步,相信这些数据将会在智能城市建设、工业安全监控以及自动化灾害预防等领域发挥越来越大的作用。
2025-11-22 10:43:56 726MB 数据集
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在土地资源调查、管理与规划工作中,土地分类是至关重要的基础性工作。三调,即第三次全国土地调查,是指在中国进行的一次全国范围内的土地利用现状调查。在这一过程中,使用统一的符号库和配套的字体库对于确保数据准确性和一致性至关重要。 三调符号库是专门为了此次土地调查而设计的,它包含了土地利用分类的代码和名称的对应关系,以及这些代码和名称在地图上的具体表示方式。在三调符号库中,地类代码是一套标准化的编码系统,用以代表不同类别的土地利用状况,如耕地、林地、水域等。而地类名称则是这些编码的具体文字说明。匹配这两个要素能够确保在地图上或数据库中,土地的分类能够被清晰地表达和理解。 不同的符号库版本对应了不同的表达需求。例如,带有边框的符号库适用于需要突出边界的土地类型,而无边框的版本则适用于边界不太重要的情况。这种设计考虑到了地图阅读的便利性与视觉效果,使得土地利用的表达更为直观和高效。 另外,三调符号库中的每个符号都有其对应的字体库,即三调字体库.ttf文件。在地图制图与GIS(地理信息系统)工作中,特定的字体文件是必须的,以确保在不同的设备和软件上,文字的显示效果一致,避免了因字体缺失而导致的符号无法正确显示的问题。这种统一的字体库保证了土地分类文字的规范性和专业性。 通过以上分析,三调符号库及其配套字体库的使用,不仅有助于提高土地调查的专业性和准确性,还能够使最终产出的土地调查成果更具有普遍性和权威性。这对于土地资源的管理决策、城乡规划、环境保护等方面都具有极其重要的意义。因此,三调符号库的设计和应用,是中国在土地资源管理方面向标准化、专业化迈进的重要体现。 三调符号库还体现了在大数据时代下,土地资源信息管理的现代化需求。通过Arcgis等先进的地理信息系统工具,能够使土地调查数据的收集、处理、分析和展示更加高效,同时符号库和字体库的应用,也极大地提升了GIS数据的共享性和互操作性。
2025-11-17 09:08:35 117KB Arcgis
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文件名:Corgi Engine - 2D 2.5D Platformer v9.0.unitypackage Corgi Engine 是一款功能强大的 Unity 插件,专门为开发 2D 和 2.5D 平台游戏设计。它提供了大量的现成功能和工具,帮助开发者更高效地构建平台游戏,无论是横向卷轴、垂直卷轴,还是复杂的 2.5D 视角。以下是该插件的一些主要特点和功能: 主要特点: 跨平台支持: Corgi Engine 支持多个平台,包括 PC、Mac、iOS、Android、WebGL 等,能够让开发者轻松实现跨平台发布。 预制组件和角色控制器: 提供了多种平台游戏常见的角色控制器(例如跑步、跳跃、爬墙、滑行等),并且这些控制器可以根据需要进行修改和扩展。 物理与动画: Corgi Engine 提供了高效的物理引擎支持,能够精确模拟角色与环境的交互。还内置了完善的动画系统,支持动画过渡、状态机、以及特效。 2D/2.5D 支持: 除了常见的 2D 平台游戏模式,Corgi Engine 还特别支持 2.5D 视角的游戏开发,让开发者能够轻松创建具有深度感的侧视平台游戏。
2025-11-16 14:52:33 293.61MB Unity插件
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Skyviewer软件的使用 功能简介 该软件提供以下功能: 以图形方式了解公司机队飞行动态; 显示空中飞机的任一时刻的状态 ; 发送报文给飞机机载设备;
2025-11-11 06:33:26 1.69MB ACARS 地空通信
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《侠客密码查看器:揭示隐藏的秘密》 在数字化的时代,密码成为了我们日常生活的重要组成部分,保护着我们的个人信息和隐私。然而,随着账号越来越多,密码管理变得复杂,有时我们难免会忘记那些复杂的密码。这时,一款名为“侠客密码查看器”的工具就显得尤为重要。它以其强大的功能和易用性,成为了众多用户找回遗忘密码的得力助手。 侠客密码查看器,正如其名,像一位侠客般解救我们于密码之困。它是一款专门设计用于查看和恢复各种软件、浏览器以及系统中隐藏或加密的密码的工具。这款软件能够深入挖掘并显示那些通常被隐藏的明文密码,帮助用户轻松找回丢失的信息。 侠客密码查看器支持多种应用的密码查看。无论是电子邮件客户端、即时通讯软件,还是网络浏览器,它都能有效地查找并显示这些程序中保存的账户密码。这包括常见的如Outlook、QQ、微信、Chrome等,极大地拓宽了它的适用范围。 对于网络浏览的密码,侠客密码查看器可以解析大部分主流浏览器的保存密码。例如,它可以揭示Chrome、Firefox、IE等浏览器中的登录凭据,让你无需重置就能再次访问那些重要的网站。 此外,它还具备查看系统级密码的能力。在Windows系统中,有时我们会遇到无法记住的网络连接密码或者系统设置密码,侠客密码查看器都可以帮我们找到答案。通过读取系统的配置文件和内存数据,它能揭示出那些被系统隐藏的密码,使用户得以顺利进行操作。 在使用过程中,侠客密码查看器保持了极高的易用性。用户界面简洁明了,只需几步简单的操作,就可以快速定位到目标密码。而且,软件运行稳定,兼容性强,几乎不会对系统造成任何负担,确保了用户在查找密码时的高效与安全。 尽管侠客密码查看器拥有如此强大的功能,但作为用户,我们也应该意识到,密码管理的重要性。在使用此类工具找回密码的同时,我们应该定期更新和加强密码强度,避免使用过于简单的密码,并使用密码管理器来妥善保存重要账号的密码。同时,对于敏感信息,我们应谨慎处理,避免随意分享,以免密码泄露带来的风险。 侠客密码查看器是一款功能强大且实用的密码恢复工具,它在帮助我们解决密码遗忘问题的同时,也提醒我们重视密码安全。在日常生活中,合理利用这类工具,配合良好的密码管理习惯,我们可以更好地保护自己的数字世界。
2025-10-30 18:20:03 534KB 侠客密码查看器
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资源说明: 1:本资料仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。 2:一套精品实用html5小游戏源码资源,无论是入门练手还是项目复用都超实用,省去重复开发时间,让开发少走弯路! 3:直接运行index.html,若不可运行或功能异常就尝试使用服务的形式访问,比如非常方便的http-server。 更多精品资源请访问 https://blog.csdn.net/ashyyyy/article/details/146464041
2025-10-13 19:33:32 2.84MB
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利用UDEC7.0软件进行煤层开挖数值模拟的研究方法。首先构建了一个带有坡度的真实地表模型,通过一系列命令创建了不规则五边形坡体并设置了岩层节理。接着,针对煤系地层设定了合理的材料参数,如密度、弹性模量和内摩擦角等。然后,采用分三步开挖的方式逐步删除指定区域内的块体,并在每次开挖后执行求解命令以观察应力重新分布情况。此外,在关键位置布置了多个监测点用于记录地表沉降变化。最终结果显示,最大垂直位移发生在第二次开挖期间,达到了-32毫米,而坡脚处出现了拉应力区,最大主应力为-1.5兆帕。整个过程中强调了参数设定的重要性以及模型的真实性。 适合人群:从事地质工程、矿山开采等相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要评估煤层开挖对周围环境影响的研究项目,旨在帮助用户掌握UDEC7.0软件的具体操作流程及其在实际工程中的应用价值。 其他说明:文中提供了详细的命令行代码示例,便于读者理解和复现实验步骤。同时提醒使用者关注某些特定参数的选择,确保模拟结果更加贴近实际情况。
2025-10-12 20:48:25 1.08MB
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