/* 1、实现图的邻接矩阵和邻接表存储结构； 2、完成基于邻接矩阵或邻接表的深度优先搜索遍历及广度优先搜索遍历； 3、实现从键盘输入任意一对顶点，求出顶点间的最短路径。*/

有向图存储和遍历-java实现，纯java代码，一共两个文件，有mian方法，导入新建java工程即可用。包含有向图的存储和遍历。

布雷特·克罗姆坎普 (Brett Kromkamp) 的 TopicDB TopicDB 是一个基于主题图的图库（使用进行持久化）。 主题图提供了一种描述抽象概念和现实世界（信息）资源之间复杂关系的方法。 带有主题、关联和事件的主题地图 要更深入地介绍主题地图，我建议阅读 MSDN 上关于主题地图的优秀介绍性文章：。 话虽如此，虽然 TopicDB 的灵感来自主题地图范式，但它不是（也永远不会） 数据模型标准的实现。 TopicDB 旨在供其他 Python 应用程序使用，并且不向 API 提供自己的用户界面。 目前正在积极开发中，将为 TopicDB 提供一个完整的基于 Web 的用户界面。 为什么？ 我构建（故事）世界和知识管理系统。 TopicDB 在这两项工作中都发挥着至关重要的作用。 功能支持 待办的 安装 TopicDB 正式支持 Python 3.6-3.9。 要安装

西南科技大学学生使用

通过改造神经网络图像的画方法，和生成gif的方法将原来的代码兼容性更好，同时还可以单独使用gif生成方法

邻接表与边表之间的转换

实验项目：图型结构的建立与搜索 实验题目：图的存储结构的建立与搜索 实验内容 1： 图的搜索（遍历）算法是图型结构相关算法的基础，本实验要求编写程序 演示无向图典型存储结构的建立和搜索（遍历）过程。 实验要求： 1．分别实现无向图的邻接矩阵和邻接表存储结构的建立算法，分析和比较各建 立算法的时间复杂度以及存储结构的空间占用情况； 2．实现无向图的邻接矩阵和邻接表两种存储结构的相互转换算法； 3．在上述两种存储结构上，分别实现无向图的深度优先搜索（递归和非递归) 和广度优先搜索算法。并以适当的方式存储和显示相应的搜索结果（深度优先或 广度优先生成森林（或生成树）、深度优先或广度优先序列和编号）； 4．分析搜索算法的时间复杂度和空间复杂度； 5．以文件形式输入图的顶点和边，并显示相应的结果。要求顶点不少于 10 个边 数不少于 15 条； 6．软件功能结构安排合理，界面友好，便于使用。