我们描述了我们在大型 OWL 应用程序中对语义 Web 知识库系统进行基准测试的方法。 我们将 Lehigh 大学基准 (LUBM) 作为如何设计此类基准的示例。 LUBM 具有大学领域的本体、可扩展到任意大小的合成 OWL 数据、代表各种属性的 14 个扩展查询以及几个性能指标。 LUBM 可用于评估具有不同推理能力和存储机制的系统。 我们通过对两个基于内存的系统和两个具有持久存储的系统的评估来证明这一点。

Social Networks and the Semantic Web， Springer 2007。

尽管 Web 是人类社会中最受欢迎的软件，但在许多方面尚未得到研究。 网络发明后的社会、政治和经济变化是什么？ 能否成为对发展中国家有用的工具？ 我们需要一个新的隐私框架吗？ 我们需要监管还是自由化？ 这些和许多其他问题促使一个新的跨学科领域框架的出现； 网络科学。 Web 科学的主要科学问题可能是需要将哪些技术和其他变化纳入 Web 技术的发展以最好地为人类服务。 什么是网络科学？ 是新学科还是旧学科的新名称？ 它是一门真正的学科吗？ 什么是网络科学方法论？ 在这种情况下，将隐私作为 Web 科学研究案例进行简要说明。 最后，介绍了网络科学研究计划的主要研究挑战和战略草图。

Semantic.Web.Services.for.Web.Databases,.Ouzzani,.Bouguettaya,.Springer,.2011.pdf

Semantic web for the working ontologist 2020年版本 effective modeling for linked data, RDFS, and OWL

语义网法 法律文本建模工具

介绍被称为web3.0的语义web的编程技术，不仅仅是理论，实践性很强的一本书。

语义web入门经典书籍,是2008年的第二版,英文的.PDF格式.-Introduction to the classic books on the semantic web is the 2008 second edition in English. PDF format.

布雷特·克罗姆坎普 (Brett Kromkamp) 的 TopicDB TopicDB 是一个基于主题图的图库（使用进行持久化）。 主题图提供了一种描述抽象概念和现实世界（信息）资源之间复杂关系的方法。 带有主题、关联和事件的主题地图 要更深入地介绍主题地图，我建议阅读 MSDN 上关于主题地图的优秀介绍性文章：。 话虽如此，虽然 TopicDB 的灵感来自主题地图范式，但它不是（也永远不会） 数据模型标准的实现。 TopicDB 旨在供其他 Python 应用程序使用，并且不向 API 提供自己的用户界面。 目前正在积极开发中，将为 TopicDB 提供一个完整的基于 Web 的用户界面。 为什么？ 我构建（故事）世界和知识管理系统。 TopicDB 在这两项工作中都发挥着至关重要的作用。 功能支持 待办的 安装 TopicDB 正式支持 Python 3.6-3.9。 要安装

Web3.0与Semantic Web编程 作者John Hebeler 英文版，中文版的没有