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图像识别：深度学习与图像识别

源码用的图像识别库OpenCV，据说可以用于开发机器人视觉系统。用于桌面上图像识别也不错。由于是C++代码，所以只能封装成DLL供易语言调用。功能很多，但时间有限，只封装了两个功能。有兴趣可以自行封装。

解压密码：www.sanye.cx 源码用的图像识别库OpenCV，据说可以用于开发机器人视觉系统。用于桌面上图像识别也不错。由于是C 代码，所以只能封装成DLL供易语言调用。功能很多，但时间有限，只封装了两个功能。有兴趣可以自行封装。

delphi图像识别源码

使用python，基于darknet模型，对昆虫进行识别的深度学习代码

狗AI :light_bulb: 项目 使用Tensorflow.js和Teachable Machine通过拖放图像来识别100多种狗品种。 训练过程 收集带有一堆图像的数据集 调整大小并缩小所有图像 按品种分开狗图像并重命名所有文件 上载到可教机器 训练模型 导出训练有素的模型 :hammer_and_wrench: 工具 :laptop: 演示版 :rocket: 快速开始 安装 克隆存储库并运行 $ cd dogAI && yarn 用法 $ yarn start 数据集参考 小学：Aditya Khosla，Nityananda Jayadevaprakash，Bangpeng Yao和Li Fei-Fei。 用于细粒度图像分类的新型数据集。 首届细粒度视觉分类（FGVC）研讨会，IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2011年。 中学：J. Deng，W. Dong，R. Socher，L.-J。 Li，K. Li和L. Fei-Fei，Im

双线性神经网络 林崇宇，Aruni RoyChowdhury，Subhransu Maji提出的的双线性CNN的pytorch实现。 整个模型的框架如下图所示： 在此实现中，基础网络使用resnet34结构 依存关系 python> = 3.5 火炬> = 0.4 另外，请将项目文件夹添加到PYTHONPATH并pip install以下软件包： tqdm 数据 下载图片和注释。 将它们提取到data/raw/ 训练 根据本文的要求，该模型的训练分为以下两个步骤： 预训练模型的参数是固定的，只训练最后一个完整的连接层。 运行以下代码。 python bilinear_ResNet_linear_layer.py 在此步骤中，需要计算图像数据的平均值和方差，以进行图像预处理 模型中的所有参数都经过训练。 运行以下代码。 python bilinear_ResNet_fine_tunin

识别一张图像是否p过，过去图像exif信息

图像识别